基于药物-基因互作信息的个性化抗高血压分子发现研究

为解决高血压个性化治疗难题，研究人员通过整合基因组数据与药物-基因互作信息，建立了针对10例伪患者基因表达谱的个性化药物推荐系统，为耐药性高血压患者提供精准治疗方案，推动个性化医疗(Precision Medicine)在心血管领域的应用。

　　

这项研究开创性地将药物-基因相互作用(Drug-Gene Interaction, DGI)数据应用于高血压治疗的个性化探索。通过从NCBI国家医学图书馆数据库获取染色体和高血压相关基因序列，研究团队构建了10例伪患者的基因组特征谱，并据此开发了新型抗高血压先导分子(lead molecules)的个性化推荐标准。

背景显示，全球超10亿成年人受高血压困扰，而基因表达变异导致的标准治疗失效问题在耐药性高血压患者中尤为突出。研究方法创新性地将患者基因表达数据与DGI数据库交叉分析，最终为每位患者匹配最优化的候选分子。

该成果的重要意义在于：首次系统论证了基于基因组学的个性化处方系统在高血压治疗中的可行性，揭示了基因表达差异(hypertension gene expression)与治疗响应异质性的分子机制。未来需进一步解决精准医疗推荐系统在伦理、技术转化和临床实践中的挑战。