TikTok平台ADHD错误信息对大学生认知偏差与治疗意向的影响机制研究

这篇实验研究揭示了TikTok平台注意力缺陷多动障碍（ADHD）错误信息对大学生群体的三重影响：降低ADHD知识准确性（-36.8%效应量η2 ），提升知识自信度（+59.0% η2 ），并增加循证与非循证治疗寻求意向（p<0.05）。研究采用信息-动机-行为技能模型（IMB）框架，通过490名治疗初体验大学生的随机对照试验，证实娱乐性感知是调节认知偏差的关键因子（β=-0.29,p<0.001）。

　　

理论框架与背景
社交平台TikTok已成为18-24岁大学生获取心理健康信息的主要渠道，其中#ADHD标签视频累计观看量超280亿次。然而内容分析显示，高流量ADHD视频中错误信息占比高达52-67%。这种现象与全球ADHD治疗需求激增（如英美兴奋剂药物短缺）形成矛盾，传统信息-动机-行为技能模型（IMB）预测的知识-行为正相关关系被打破。

研究方法创新
研究团队通过系统性内容分析开发三类实验刺激材料：准确ADHD信息组（基于DSM-5标准）、错误信息组（含常见误区如"ADHD是天赋基因"）、睡眠知识对照组。采用三盲随机对照设计，490名符合DSM-5 ADHD症状标准但未确诊的大学生完成基线评估后，接受12分钟指定内容暴露，随后测量知识准确性（SBAKS量表）、自信度（4级Likert）、治疗意向（MHSIS量表改编）及污名化程度（ASQ量表）。

关键发现
错误信息组呈现典型邓宁-克鲁格效应：知识准确率下降36.8%（η²
=0.368,p<0.001）的同时，自信度却提升59.0%（η²
=0.590）。与对照组相比，该组循证治疗意向提升27%（p=0.001），非循证治疗意向（如膳食疗法）增加19%（p=0.018）。娱乐性感知作为核心调节变量，每增加1个标准差，治疗意向降低0.29个标准差（β=-0.29,p<0.001）。

机制分析
内容可信度的四维评估显示，错误信息组在娱乐性维度得分显著高于准确信息组（ΔM=1.83,p<0.001），而专业知识维度反而更低（ΔM=-0.92,p=0.020）。这种"娱乐性溢价"效应可能解释错误信息的病毒式传播——尽管信任度评分较低（M=2.31vs3.02），但高娱乐性内容更易引发分享行为（OR=1.47,95%CI 1.12-1.93）。

公共卫生启示
研究建议采取"三位一体"干预策略：1）预揭密（Pre-bunking）提前植入科学框架；2）算法提示（Nudging）对疑似错误内容添加预警标签；3）创作者培训（如Motta等2024年方案）。临床实践中应特别关注"自我诊断循环"现象——患者因接触错误信息而过度关注特定症状，继而强化错误自我认知（Merckelbach过度报告理论）。

局限与展望
12分钟单次暴露可能低估现实世界中算法驱动的重复暴露效应。未来研究可结合眼动追踪技术，探究注意力分配模式如何调节信息接收效果。值得注意的是，ADHD症状严重程度与内容敏感性可能存在剂量反应关系，这为精准干预提供新思路。

临床实践建议
心理健康从业者需主动熟悉平台热点话题，在评估环节加入"社交媒体暴露史"访谈。针对青少年患者，可采用动机性访谈技术（MI）解构其从社交平台获取的疾病认知，建立基于证据的疾病叙事框架。医疗机构应考虑开发"娱乐-教育"（Entertainment-Education）型短视频，以符合年轻群体信息获取习惯的方式传播准确知识。