高连通性脑区葡萄糖代谢预测阿尔茨海默病神经退变进程及转化速度

来自阿尔茨海默病神经影像计划(ADNI)数据库的研究团队，通过纵向多模态分析揭示了AD早期阶段全脑高/低连接性与葡萄糖低代谢的关联。研究发现：默认模式网络(DMN)以低连接性和持续低代谢为特征，而边缘系统则呈现高连接性伴随更陡峭的代谢下降。关键突破在于证实高连通边缘区的代谢水平可介导AD特征性顶颞叶低代谢恶化，并预测更快转化为痴呆。

　　

这项开创性研究采用纵向设计追踪了阿尔茨海默病(AD)不同临床阶段的脑网络动态。研究团队从AD神经影像计划(ADNI)数据库中筛选了66名受试者，包括31例AD患者（涵盖轻度认知障碍AD-MCI、轻度痴呆mild-AD和痴呆AD-D三阶段）和35例健康对照。通过FDG-PET（氟脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描）评估代谢连接性，结合皮尔逊相关、聚类分析和图论指标，揭示了令人振奋的发现：

在AD-MCI阶段，大脑竟同时存在低连接性和高连接性现象！数据驱动的聚类分析识别出两大特征性病理集群：默认模式网络(DMN)集群表现为显著低连接性和顽固性低代谢；而边缘系统集群则戏剧性地呈现高连接性伴随更剧烈的代谢下滑。最引人注目的是，高连通边缘区的葡萄糖代谢水平不仅能介导AD典型顶颞叶低代谢的恶化（p<0.01），还可预测更快进展为痴呆的转化速度。

这些发现颠覆性地提示：在AD神经退行性进程中，早期阶段并存的高/低连接性可能扮演不同角色。特别是高连通区域的代谢变化，竟如同"多米诺骨牌效应"的推手，加速了AD核心病理区的 neurodegeneration（神经退变）。该研究为AD早期干预提供了全新靶点——那些异常活跃的边缘系统连接或许正是延缓疾病进展的关键突破口。