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轻度阿尔茨海默病患者泪液中神经炎症标志物的发现及其作为早期诊断生物标志物的潜力
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月06日 来源:Journal of Molecular Neuroscience 2.8
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这篇研究通过质谱蛋白质组学技术,首次系统分析了轻度阿尔茨海默病(AD)患者泪液(TF)中14种差异表达蛋白(12种上调如SERPINA3、FGA,2种下调如PIP、SCGB2A1),揭示了神经炎症相关蛋白在AD病理中的潜在作用。研究创新性地提出泪液可作为无创性生物标志物来源,为早期AD诊断提供了新思路(p≤0.05)。
研究团队通过Schirmer试纸收集53名受试者(34名认知健康对照CO,19名轻度AD患者)的泪液样本,采用基于质谱的蛋白质组学技术进行定量分析。结果显示AD组存在14种显著差异表达蛋白,其中12种上调蛋白涉及炎症反应(如SERPINA3、FGA)、细胞凋亡(CPPED1)和突触可塑性(SPARCL1),2种下调蛋白(PIP、SCGB2A1)与泪膜稳态相关。这些发现为AD早期诊断提供了新型无创生物标志物候选。
阿尔茨海默病(AD)作为全球最常见的神经退行性疾病,其病理特征包括Aβ斑块沉积和tau蛋白过度磷酸化。研究指出神经炎症是AD早期关键事件,表现为小胶质细胞和星形胶质细胞的异常激活。泪液因其与中枢神经系统的潜在关联性,成为新兴的生物标志物来源。既往研究发现AD患者泪液中乳铁蛋白等蛋白水平异常,但神经炎症相关蛋白谱尚未系统研究。
研究纳入轻度AD患者(CDR 0.5-1,MMSE 23.8±2.8)和年龄匹配的CO组(MMSE 28.9±1.4),排除糖尿病和眼表疾病干扰。通过Schirmer试纸采集泪液,经丙酮沉淀和胰蛋白酶消化后,采用timsTOF Pro质谱仪进行蛋白质鉴定,使用PEAKS X+软件进行标记定量分析(FDR≤1%)。统计学分析采用SPSS 22,显著性阈值设为p<0.05。
该研究建立了AD泪液蛋白特征谱,特别是神经炎症相关蛋白如CHI3L2、SPARCL1的发现,为开发无创诊断工具奠定基础。结合团队前期发现的氧化应激相关蛋白(K?rkk?inen et al. 2025),未来可构建多标志物联合诊断模型,推动AD早期干预策略发展。
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