遥感技术监测集约化农业区影响下湿地水污染参数——以土耳其Akyatan泻湖为例

来自土耳其的研究人员针对集约化农业区对湿地生态的威胁，利用Sentinel-2卫星数据开展水污染参数（TSS/TURB）遥感监测研究。通过对比2021-2022年现场数据与模型分析，发现TURB模型在时间匹配性上表现更优（r=0.91），为建立动态水质监测系统提供了关键技术支撑。

　　

作为生态系统关键组成部分的泻湖，正面临气候变化、农业活动等多重威胁。研究以土耳其南部受拉姆萨尔公约保护的Akyatan泻湖为样本，创新性运用Sentinel-2卫星数据反演总悬浮物(TSS)和浊度(TURB)参数，并与实地采样数据展开8组时空比对。有趣的是，2022年8月数据中TURB模型展现出惊人的0.91皮尔逊相关系数，揭示卫星过境与采样时间同步性对模型精度的重要影响。相比TSS，TURB参数对时间差异展现出更强鲁棒性。尽管现有监测站点难以全面反映污染物空间分布，但研究者巧妙提出"卫星过境同步采样"方案，为构建实时遥感水质监测网络提供了生动范例。这项研究如同给泻湖装了"天眼"，为生态敏感区的水质监管开辟了新路径。