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综述:卒中后认知障碍的静息态功能连接改变:系统性综述
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月06日 来源:Brain Imaging and Behavior 2.4
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(编辑推荐)本综述系统分析了23项研究,揭示卒中后认知障碍(PSCI)与默认模式网络(DMN)功能连接(FC)异常的核心关联,发现内侧前额叶皮层、海马等关键脑区低连接性,以及对侧脑区代偿性高连接现象。fMRI技术为PSCI病理机制和康复时机选择提供了新视角。
卒中后认知障碍(PSCI)是一种多领域认知衰退综合征,发病率达17.5%-54.9%。其病理机制尚未完全阐明,可能涉及脑组织坏死、神经递质异常、白质脱髓鞘等过程。静息态功能磁共振成像(fMRI)通过检测血氧水平依赖(BOLD)信号低频波动,为研究PSCI的脑功能架构提供了新工具。
本研究遵循PRISMA指南,检索Medline、Scopus等数据库至2024年6月,最终纳入23项研究。纳入标准包括采用静息态fMRI评估人类卒中患者认知功能,排除任务态fMRI和病例报告类研究。使用ROBINS-I量表评估偏倚风险。
关键脑区异常:PSCI患者显示内侧前额叶皮层、额下回、前后扣带回、楔前叶和海马等功能连接(FC)显著降低。海马亚区(头/体部)与顶叶皮层信息流异常尤为突出。
认知域关联:MoCA评分与楔前叶FC正相关,韦氏记忆量表与右前岛叶FC相关,执行功能测试与额叶网络活动密切相关。
网络层面改变:默认模式网络(DMN)整合度下降是PSCI最显著特征,其次是突显网络(SN)过度激活。小脑-前额叶网络连接减弱可能影响认知处理速度。
代偿机制:急性期后出现对侧半球(如右额中回、海马旁回)FC增强现象,可能反映神经重组,但过度激活可能预示不良预后。
fMRI技术较结构影像更能早期预测认知结局。机器学习模型整合FC特征可预测长期认知功能(准确率>80%)。未来需解决研究异质性问题,建议:
PSCI的FC改变呈现"损伤-代偿"双相模式,DMN功能障碍是核心特征。未来研究应聚焦脑网络动态演变规律,开发基于FC的生物标志物,优化神经调控治疗策略。
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