神经外科机器人技术发展滞缓的多维度解析与谨慎乐观展望

尽管工程学、机器人技术和人工智能(AI)取得重大进展，自主机器人仍未颠覆神经外科领域。来自多学科背景的研究人员针对神经外科机器人技术发展滞缓现象，从经济、监管、责任认定及文化壁垒等多维度展开分析，提出应通过审慎整合机器人技术来增强（而非替代）神经外科医生的核心决策能力，为临床实践提供创新思路。

　　

工程学(engineering)、机器人学(robotics)与人工智能(Artificial Intelligence, AI)虽已取得显著突破，但完全自主的机器人系统尚未能重塑神经外科(neurosurgery)的临床格局。这篇视角性论文深入剖析了制约神经外科机器人技术发展的多重屏障：从高昂研发成本的经济制约，到医疗器械监管框架(regulatory framework)的复杂性；从医疗事故责任归属(liability)的争议，到外科医生对新技术接纳的文化惯性(cultural hurdles)。基于研究团队在神经外科各亚专科(neurosurgical subspecialties)中应用机器人技术的实践经验，作者们提出"谨慎乐观"(cautious optimism)的立场——强调机器人技术应作为神经外科医生关键决策能力(critical judgment)的增强工具，而非替代方案。这种技术整合路径既保留了人类专家的核心作用，又为精准医疗(precision medicine)时代的外科创新提供了可行性范式。