24小时白细胞间隙(24 h-LCG):成人严重钝性创伤后脓毒症的新型预测指标

【字体: 时间:2025年06月06日 来源:Langenbeck's Archives of Surgery 2.1

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  这篇研究首次提出并验证了24小时白细胞间隙(24 h-LCG)作为成人严重钝性创伤后脓毒症的独立预测指标。通过前瞻性创伤数据库分析1592例患者,发现24 h-LCG>10与脓毒性休克(12.4% vs 4.3%)和死亡率(6.0% vs 2.7%)显著相关。该动态参数比静态标志物更能反映先天免疫失衡,为创伤后免疫监测和手术时机选择提供了新思路。

  

Abstract
严重创伤后脓毒症的预测一直是临床难题。传统静态标志物可靠性不足,而本研究创新性地提出24小时白细胞间隙(24 h-LCG)——即入院时与24小时后外周血白细胞计数的差值。多中心前瞻性研究显示,该动态参数能有效预测脓毒症风险,尤其当24 h-LCG>10时,患者脓毒性休克和死亡率显著升高。

Introduction
脓毒症是创伤继脑损伤和出血后的第三大死因。尽管ICU治疗进步,创伤相关脓毒症预后仍不理想。既往研究聚焦静态生物标志物如CRP或单次白细胞计数,但均未能解决早期预测难题。值得注意的是,创伤后白细胞动态变化(先升高后骤降)与组织浸润密切相关,这启发了24 h-LCG概念的提出。

Materials and methods
研究纳入苏黎世大学医院创伤数据库中ISS≥9的成人钝性创伤患者,排除穿透伤和严重颅脑损伤。除常规参数(ISS、GCS、乳酸等)外,重点计算24 h-LCG = LC0hr

  • LC24hrs
    。采用反向逐步logistic回归分析,并特别关注24 h-LCG>10的极端值群体。

Results
在1,592例患者中,251例(15.8%)发生脓毒症。脓毒症组呈现更显著的24 h-LCG(5.2±6.3 vs 4.0±5.4, p<0.001)。多变量分析显示,每增加1点24 h-LCG,脓毒症风险上升3%。极端组(24 h-LCG≥10)的脓毒性休克发生率是对照组的3倍,死亡率翻倍。

Discussion
该研究揭示了三个关键发现:

  1. 白细胞动态变化比静态值更能预测脓毒症
  2. 24 h-LCG是独立预测因子,反映骨髓储备与组织需求间的失衡
  3. 极端免疫应答(24 h-LCG>10)标志着"高风险窗口期"

有趣的是,年轻患者更易出现显著24 h-LCG,这可能与其免疫系统高反应性有关。与COVID-19研究类似,过度免疫应答反而导致不良结局。

Conclusion
24 h-LCG作为廉价、易获取的动态参数,为创伤后免疫监测开辟了新途径。其临床价值体现在:

  • 指导高风险患者识别
  • 优化手术时机选择
  • 为精准化治疗提供依据
    未来需探索连续监测24 h-LCG对治疗决策的影响,特别是在合并TBI等复杂创伤中的应用。
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