TROP-2表达与三阴性乳腺癌预后及靶向治疗价值的探索性研究:来自埃及国家癌症研究所的临床证据

【字体: 时间:2025年06月06日 来源:BMC Cancer 3.4

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  本研究针对三阴性乳腺癌(TNBC)缺乏有效治疗靶点的临床困境,通过回顾性分析80例TNBC患者样本,系统评估了TROP-2(滋养层细胞表面抗原2)的表达特征及其临床意义。研究发现78%病例存在TROP-2高表达,且与肿瘤体积增大(p=0.006)、淋巴结转移(p=0.002)显著相关。通过免疫组化(IHC)和H-score定量分析,证实TROP-2强度(p=0.003)和H-score(p=0.007)是OS(总生存期)和DFS(无病生存期)的独立预测因子,为TNBC精准治疗提供了新靶点。该成果为TROP-2靶向药物如sacituzumab govitecan的临床应用提供了重要依据。

  

三阴性乳腺癌(TNBC)因其雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)和人表皮生长因子受体2(HER2)的缺失,成为乳腺癌中最具侵袭性的亚型,占全球乳腺癌病例的15-20%。这类肿瘤具有早期转移、高复发率和治疗选择有限的特点,5年生存率显著低于其他亚型。传统化疗仍是主要治疗手段,但耐药性问题突出,亟需发现新的生物标志物和治疗靶点。在这样的背景下,TROP-2(滋养层细胞表面抗原2)作为一种跨膜糖蛋白,在胰腺癌、胃癌等多种侵袭性肿瘤中过表达的现象引起了研究者关注。该蛋白通过激活ERK/MAPK、PI3K/AKT等信号通路促进肿瘤进展,在TNBC中的表达率高达80%,可能弥补ER/PR/HER2信号缺失带来的生存优势,这使其成为TNBC精准治疗的新希望。

埃及国家癌症研究所的Noura A.A.Ebrahim团队在《BMC Cancer》发表了这项开创性研究。研究人员对2016-2019年间80例TNBC患者的福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织进行回顾性分析,采用免疫组化技术评估TROP-2表达,并结合临床病理特征和生存数据(中位随访90.7个月)进行多因素分析。研究创新性地采用H-score系统(强度评分×阳性细胞百分比)量化TROP-2表达,同时通过EGFR/CK5/6/AR标记将TNBC分为基底样(BL)、间质(M)和管腔雄激素受体(LAR)亚型,以探索TROP-2表达的分子异质性。

TROP2表达分布特征
研究显示TROP-2表达呈现显著异质性:41%病例呈强阳性(3+),45%中度阳性(2+),14%弱阳性(1+)。78%病例阳性细胞>50%,H-score分析显示31%病例得分≥200(最高300)。这种异质性分布提示TROP-2可能参与肿瘤发展的不同生物学过程。

临床病理相关性
TROP-2高表达与不良预后因素显著相关:

  • 肿瘤体积≥3cm组中,59%呈2+以上强度(p=0.006)
  • 淋巴结阳性组中70%呈3+强度(p=0.002),且64%H-score>100(p=0.013)
  • III期肿瘤全部呈现高H-score(p<0.001)
    值得注意的是,基底样亚型(BL)的TROP-2表达显著高于LAR和M亚型(p<0.001),24例BL亚型H-score达200-300,而LAR亚型无一例超过200,这为TNBC分子分型提供了新的分层依据。

生存分析
多因素Cox回归证实:

  • TROP-2强度3+使死亡风险增加3.2倍(OS HR=3.2, p=0.02)
  • H-score≥200组5年OS仅46%(vs 72% in <100组, p=0.00021)
  • 阳性细胞>50%使复发风险升高2.8倍(DFS HR=2.8, p=0.002)
    21例复发患者中,81%呈现3+强度,76%H-score≥200,且所有局部复发均发生在高H-score组(p=0.00267)。

分子机制探讨
研究揭示了TROP-2促癌的双重机制:一方面通过PI3K/AKT通路增强细胞增殖和凋亡抵抗,另一方面通过β-catenin核转位诱导上皮间质转化(EMT)——免疫组化显示TROP-2高表达与E-cadherin丢失显著相关。这解释了为何TROP-2阳性肿瘤更易发生转移(17例转移中14例呈3+)。

这项研究确立了TROP-2作为TNBC独立预后因子的临床价值,其定量评估系统(H-score)可有效预测化疗耐药(88.8%辅助化疗患者中高H-score组疗效较差)。更重要的是,它为TROP-2靶向治疗(如ADC药物sacituzumab govitecan)的精准应用提供了循证依据——ASCENT试验已证实该药可使晚期TNBC中位OS延长至12.1个月。研究者建议将TROP-2检测纳入常规病理评估,并探索其与免疫治疗的联合策略,以克服当前TNBC治疗的瓶颈。这项来自埃及的原创研究,为全球TNBC精准医疗实践贡献了重要证据。

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