中国缺血性脑卒中疾病负担30年趋势分析：基于GBD 2021数据的性别与年龄差异研究

武汉大学人民医院团队基于GBD 2021数据，首次系统分析了1990-2021年中国缺血性脑卒中(IS)的发病率、患病率及DALYs等指标，发现女性在新冠疫情期间疾病负担显著加重，高血压仍是首要危险因素，研究为后疫情时代卒中防控策略制定提供了关键证据。

　　

在中国，每12秒就有一人遭遇脑卒中的袭击，其中缺血性脑卒中(Ischemic Stroke, IS)作为最主要的亚型，正以惊人的速度吞噬着国民健康。最新数据显示，中国以不到全球20%的人口，承担着近三分之一的卒中相关疾病负担。随着人口老龄化加速和不良生活方式蔓延，IS的威胁与日俱增——每年造成214.9亿美元的医疗支出和613.5亿美元的生产力损失，如同悬在公共卫生体系头上的"达摩克利斯之剑"。更令人忧心的是，新冠疫情的突然降临彻底改变了IS的流行病学版图，女性患者群体中出现的异常波动，为后疫情时代的卒中管理敲响了警钟。

武汉大学人民医院神经外科和中心实验室的联合团队在《BMC Neurology》发表重要研究成果，首次利用全球疾病负担(Global Burden of Disease, GBD) 2021数据库，全面描绘了中国IS疾病负担30年变迁图谱。研究创新性地采用时空高斯过程回归和贝叶斯正则化修剪元回归等先进统计方法，对1990-2021年间IS的发病率、患病率、死亡率、伤残调整寿命年(Disability-Adjusted Life Years, DALYs)等核心指标进行跨性别、跨年龄的深度解析，并运用自回归积分滑动平均(Autoregressive Integrated Moving Average, ARIMA)模型预测未来十年趋势。

关键技术方法包括：基于GBD 2021数据库的二次分析，采用负二项模型框架处理流行病学数据，通过马尔可夫链蒙特卡罗方法进行模型拟合；使用估计年百分比变化(Estimated Annual Percentage Change, EAPC)评估趋势差异；应用ARIMA模型预测2021-2030年疾病负担变化；所有分析均按性别和年龄分层。

【IS负担在全球和中国的变化趋势】
1990-2021年间，中国IS发病率从76万例激增至277万例(EAPC=4.21)，患病率从658万例跃升至2080万例(EAPC=3.85)。尽管全球年龄标准化率普遍下降，中国却逆势上升，尤其在2020-2021年出现"陡峭爬升"。女性群体成为这一异常变化的主要驱动力——2021年女性患病率突然加速增长至1.47‰，首次超越男性。这种"性别反转"现象与新冠疫情导致医疗资源挤兑、康复治疗中断密切相关。

【性别与年龄维度下的疾病特征】
研究揭示了中国IS负担呈现"双峰型"性别差异：青年(<30岁)和老年(>85岁)女性发病率高于男性，而中年男性(30-84岁)始终是高风险群体。值得注意的是，女性"低风险年龄段"正逐年拓宽——1990年女性发病率低于男性的年龄段为50-84岁，到2021年已扩展至30-89岁。在疾病转归方面，男性更易因IS死亡(70岁以下男性死亡率是女性2倍)，而女性更易遗留残疾(Years Lived with Disability, YLDs)，这种"男性致死、女性致残"的分化与女性就医延迟、激素水平变化等多因素相关。

【危险因素的动态演变】
高血压(High systolic blood pressure)持续位居危险因素榜首，但环境颗粒物污染(Ambient particulate matter pollution)的排名从1990年第7位跃升至2021年第2位，其导致的DALYs增长率达3.16%/年。吸烟在男性危险因素中稳居前五，但在女性中仅排第16位，凸显控烟措施存在性别盲区。引人注目的是，低密度脂蛋白胆固醇(High LDL cholesterol)已成为50岁以下人群的首要危险因素，这为早发型卒中防控指明了新方向。

【疫情冲击与未来预测】
ARIMA模型预测显示，包含2020-2021年疫情数据后，IS患病率和YLDs的增长轨迹发生显著偏移——女性预测值较基于1990-2019年数据的预测高出15%。这种"疫情放大效应"可能与女性免疫应答特点、家庭照护压力激增相关。模型警示，到2030年中国IS患病人数将突破2500万，其中老年女性将成为增长最快的亚群。

这项研究首次绘制了中国IS疾病负担的"全息影像"，其价值不仅在于揭示高血压等传统危险因素的持续威胁，更敏锐捕捉到环境变化、疫情防控等新变量对卒中流行模式的重塑作用。研究提出的"性别差异化防控"策略——即对男性加强早期干预、对老年女性强化康复管理，为《健康中国2030》卒中防治行动提供了精准施策的科学依据。特别是对环境颗粒物、低密度脂蛋白胆固醇等新兴危险因素的预警，将推动从"治疗为主"向"环境-代谢-行为"综合干预模式的转型。该成果的独特之处在于，通过GBD大数据与疫情特殊时期的"自然实验"，揭示了公共卫生危机对非传染性疾病负担的深远影响，为全球卒中防控贡献了中国智慧。