基于RE-AIM框架的系统评价与荟萃分析：共享医疗门诊对糖尿病管理的多维影响

为解决糖尿病管理中资源分配不均与干预措施可持续性不足的问题，研究人员采用RE-AIM框架对共享医疗门诊（SMA）在糖尿病管理中的效果进行系统评价与荟萃分析。结果显示，SMA可显著改善患者糖化血红蛋白（HbA1c）和收缩压（SBP）水平，但其资源密集型特性可能限制其在资源有限地区的推广。该研究为优化糖尿病管理策略提供了循证依据，并强调了未来需关注干预组分的精准验证与公平性提升。

　　

糖尿病是全球公共卫生的重大挑战，2022年全球约8.28亿成人患病，预计到2025年近半数国家糖尿病年龄标准化率将超10%。糖尿病并发症如失明、截肢等给个体和社会带来沉重负担。尽管现有研究证实共享医疗门诊（Shared Medical Appointments, SMA）能改善糖尿病患者临床结局，但其复杂干预模式（需多学科团队协作）在资源有限地区的可行性、可持续性和公平性仍存疑。

贵州医科大学公共卫生学院的研究团队通过系统评价与荟萃分析，首次基于RE-AIM框架（涵盖覆盖度、有效性、采纳度、实施度和维持度）全面评估SMA对糖尿病管理的多维影响。研究纳入47项研究（25项随机对照试验），发现SMA可显著降低HbA1c（加权均值差-0.38%，95%CI: -0.55~-0.21）和SBP（-3.24 mmHg，95%CI: -4.71~-1.77），但资源需求高（83%研究需≥2名服务者）导致其在初级卫生保健（Primary Healthcare, PHC）中的推广受限。论文发表于《BMC Primary Care》，为优化糖尿病管理策略提供了关键证据。

研究采用PRISMA指南，检索8个数据库至2024年2月，纳入中英文随机对照试验、准实验研究等。通过RE-AIM框架提取数据，使用RevMan 5.4进行随机效应模型荟萃分析，并对异质性进行敏感性分析和亚组分析（按研究质量和PHC/非PHC设置分层）。

研究结果
1. 覆盖度（Reach）
仅38.3%研究报告目标人群招募比例，44.7%研究记录中期脱落率，反映SMA参与者代表性数据缺失严重。

2. 有效性（Effectiveness）

• 生化指标：SMA组HbA1c降幅显著（PHC环境效果更佳，-0.50% vs. 非PHC -0.20%），SBP改善明显（PHC环境-4.38 mmHg）。但血脂指标（TC、LDL-c）无统计学差异。
• 行为指标：83%研究纳入患者互动环节，SMA显著提升自我管理行为（如血糖监测频率）和健康饮食依从性。
• 医疗成本：结果矛盾，部分研究显示SMA降低总费用，另一些则提示成本增加。

3. 采纳度（Adoption）
68.1%研究描述机构参与原因，但仅2.1%报告实施中机构退出情况，缺乏对资源差异影响的深入分析。

4. 实施度（Implementation）
所有研究记录干预时长，但无一报告实施成本或 fidelity（干预保真度），难以评估实际执行质量。

5. 维持度（Maintenance）
仅4.3%研究追踪终点后指标（如BMI、血压），SMA长期效果数据匮乏。

结论与意义
该研究证实SMA能有效改善糖尿病临床结局，但其复杂性和高资源需求可能加剧卫生服务不平等。未来需通过多阶段优化策略（Multiphase Optimization Strategy, MOST）分解干预组分，验证核心有效元素，并优先在资源有限地区测试简化版SMA的可行性。研究呼吁政策制定者关注干预措施的可扩展性（Scalability）与健康公平性（Health Equity），为全球糖尿病管理提供更具包容性的解决方案。