美国跨性别及性别多元成年人群心理困扰与物质使用的交叉性多层分析：个体异质性与判别准确性的研究

为解决跨性别及性别多元(TGD)人群心理健康与物质使用差异的复杂性问题，研究人员基于2015年美国跨性别调查数据(样本量25 443人)，采用交叉性多层个体异质性与判别准确性分析(MAIHDA)方法，揭示了性别/种族/社会经济地位(SES)三重交叉维度下严重心理困扰(26%-64%)与物质使用(如大麻使用率高达37%)的显著差异，为针对性公共卫生干预提供了量化依据。

　　

这项突破性研究深入剖析了美国跨性别及性别多元(TGD)成年人群的心理健康危机与物质使用模式。通过对2015年美国跨性别调查(US Transgender Survey)中25 443名受访者的交叉性分析，研究团队构建了48个由性别认同(gender/sex)、种族/族裔(race/ethnicity)及社会经济地位(SES)三维度定义的交叉社会阶层。

令人警觉的数据显示：严重心理困扰(severe psychological distress)的预测概率跨度达26%-64%，物质使用方面呈现明显梯度差异——双种族/多种族(Black/African American)的贫困跨性别女性群体大麻(cannabis)使用率飙升至37%，而非法药物(illicit drug)使用高峰出现在非裔美国人群体(12%)。研究采用的多层交叉性逻辑模型(multilevel intersectional logistic model)精准捕捉到，当控制年龄、性别表达(gender expression)和地理区域等变量后，三重边缘化身份的交叠会产生显著的倍增效应。

这些发现犹如一面棱镜，折射出特权与压迫的复杂光谱：即便在共享"跨性别"这一身份标签的群体内部，不同种族与经济地位组合会导致健康结局的显著异质性(heterogeneity)。该研究为公共卫生领域敲响警钟——必须采用交叉性视角(intersectional lens)来制定精准干预策略，方能有效缓解TGD人群的健康不平等现象。