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熔解阵列技术实现结核分枝杆菌gyrA突变体快速鉴定与定量:助力氟喹诺酮耐药性精准监测
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月06日 来源:Journal of Clinical Microbiology 6.1
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(编辑推荐)本研究开发了MeltArray MTB/FQs检测技术,通过多重PCR与熔解曲线分析,可在3小时内一次性检测结核分枝杆菌(MTB)gyrA基因QRDR区的11种关键突变,并实现低至5%的异质性耐药(heteroresistance)检测。相比传统方法(如Sanger测序和表型药敏试验pAST),其灵敏度达95.23%,特异性达99.32%,为临床快速诊断氟喹诺酮(FQs)耐药性及预判广泛耐药结核(pre-XDR-TB)提供高效工具。
氟喹诺酮类(FQs)药物是治疗耐多药结核病(MDR-TB)的核心药物,但其耐药性加剧了预判广泛耐药结核(pre-XDR-TB)的流行。结核分枝杆菌(MTB)对FQs的耐药性主要源于gyrA基因喹诺酮耐药决定区(QRDR)突变,尤其是第90、91和94位密码子。这些突变不仅导致不同水平的耐药性,还可能通过共突变或低丰度异质性耐药(heteroresistance)影响治疗效果。现有分子检测技术(如GenoType MTBDRsl和Xpert MTB/XDR)在突变分型和异质性耐药检测方面存在局限性,亟需更高效的解决方案。
MeltArray MTB/FQs检测设计
该技术通过双重PCR实现:一组引物和TaqMan探针定量gyrB基因(HEX通道),另一组引物与11个突变特异性介导探针(覆盖G88A/D89N等11个QRDR突变)通过熔解曲线分析(FAM/HEX/ROX/Cy5通道)生成“荧光-熔解温度(Tm
)”编码,3小时内完成检测。
性能验证
样本分组
突变定量算法
基于多项式回归模型开发的公式可预测突变比例(MUT%),在训练集和验证集中准确率分别达88.00%和88.89%。例如,D94G突变的预测与ddPCR结果高度一致(Pearson r=0.97659),但痰液样本中高MUT%预测存在偏差(差异达20%-45%)。
MeltArray技术的核心优势在于:
局限性包括痰液低载量样本的失败率(20%-30%)、5%以下异质性耐药漏检,以及痰液MUT%预测偏差。未来需优化DNA提取流程和算法模型。
MeltArray MTB/FQs为FQs耐药性监测提供了高效、精准的一站式解决方案,其快速、灵敏的特性尤其适用于pre-XDR-TB的早期预警和个体化治疗决策。
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