信任作为数字医疗服务采纳的促进因素与权变因子：基于远程医疗情境的研究

本研究针对数字医疗服务（尤其是远程医疗）中隐私风险加剧的背景下，信任对用户采纳行为的影响机制展开探讨。研究人员整合技术接受与使用统一理论（UTAUT）和权变理论，首次将信任概念化为调节变量，分析其对绩效期望、努力期望、社会影响等传统采纳决定因素的权变作用。基于483名消费者的调查数据，发现信任不仅直接提升用户使用意愿，还显著增强绩效期望、社会影响及隐私顾虑的作用效应，同时弱化便利条件的影响。该研究为数字医疗服务的信任机制构建提供了理论创新和实践指导。

　　

在新冠疫情催化下，全球医疗体系加速向数字化转型，远程医疗（Telemedicine）因其无接触特性成为医疗服务的革新方向。然而，敏感健康数据的在线传输放大了隐私泄露风险，导致用户对数字医疗服务的信任危机。尽管技术接受与使用统一理论（UTAUT）被广泛用于解释技术采纳行为，但其传统模型未能充分考量高隐私风险情境下信任的动态作用。泰国研究团队通过整合权变理论，首次系统揭示了信任在远程医疗采纳中的双重角色——既是直接驱动因素，更是重塑其他决定因素影响力的关键权变变量。

研究采用横断面问卷调查法，从泰国曼谷的政府数据库中随机抽取483名智能手机用户作为样本。通过验证性因子分析（CFA）确保量表信效度后，运用调节回归模型检验假设。关键创新点包括：将信任操作化为二阶潜变量（含医生信任和医院信任两个维度），以及采用形成性测量方法量化社会影响的多源特性。

研究结果部分：

1. 信任的主效应：验证了假设H1，信任对远程医疗使用意愿存在显著正向影响（β=0.144, p<0.01），表明用户对服务提供方的信任能有效抵消隐私顾虑。
2. 信任的调节效应：
   • 绩效期望（PE）：支持H2，信任强化PE对意愿的正向作用（β=0.109, p<0.05），高信任用户更关注服务功能价值。
   • 努力期望（EE）：与H3一致，信任加剧EE的负向效应（β=-0.118, p<0.05），高信任用户对操作复杂度更敏感。
   • 社会影响（SI）：符合H4，信任增强SI的作用（β=0.079, p<0.05），体现信任用户的从众倾向。
   • 便利条件（FC）：验证H5，信任削弱FC的促进作用（β=-0.224, p<0.001），反映高信任用户对基础设施依赖降低。
   • 隐私顾虑：支持H6，信任放大隐私顾虑的抑制作用（β=-0.075, p<0.05），凸显信任用户的风险意识。

结论部分指出，该研究突破性地将信任定位为权变因子，揭示其在数字医疗采纳中的"双刃剑"特性：既通过降低不确定性促进采纳，又通过增强用户自主性改变传统UTAUT变量的作用强度。对实践而言，医疗机构需同步优化技术性能（如可穿戴设备集成）和信任构建机制（如隐私保护承诺），特别要关注高信任用户对操作便捷性的苛刻要求。研究局限性包括样本的国别单一性，未来可扩展至跨文化比较研究。

论文发表于《Computers in Human Behavior》，为数字健康领域的信任理论研究提供了新范式，也为后疫情时代远程医疗的推广策略提供了实证依据。