网络欺凌中的合理化机制:相对可接受性、延迟正当化与比较正当化的作用研究

【字体: 时间:2025年06月06日 来源:Computers in Human Behavior Reports 4.9

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  本研究针对网络欺凌行为中合理化机制的作用展开深入探讨,通过两阶段研究设计开发了测量相对可接受性(CRA)、延迟正当化(JBP)和比较正当化(JBC)的量表,并验证其与道德正当化(MJ)及网络欺凌意图的关系。研究采用EFA、CFA和SEM方法,基于1232名受访者数据证实三种合理化技术均显著正向影响网络欺凌意图,其中JBC影响最强。该研究为网络欺凌干预提供了理论依据,填补了信息系统领域中性化技术研究的空白。

  

随着社交媒体的普及,网络欺凌已成为全球性社会问题。据统计,约30%的青少年曾遭受网络欺凌,而成人群体中的发生率同样不容忽视。传统防治措施如威慑理论(Deterrence Theory)收效有限,表明需要从认知心理学角度探索新的解释机制。在此背景下,研究人员将目光投向中性化理论(Neutralization Theory)——该理论认为个体会通过特定认知策略合理化其违反社会规范的行为。

既往研究多关注"责任否认"等经典中性化技术,但对相对可接受性(Claim of Relative Acceptability, CRA)、延迟正当化(Justification by Postponement, JBP)和比较正当化(Justification by Comparison, JBC)等新兴技术缺乏系统研究。这些技术在网络环境中可能具有独特表现:社交媒体匿名性削弱道德约束,异步通信延迟情感反馈,内容可编辑性助长责任推诿。更关键的是,现有测量工具多直接借用其他领域量表,缺乏严格的信效度检验。

为填补这些空白,研究人员开展了两阶段研究。第一阶段通过文献回顾和专家评议生成初始题项,采用MTurk平台收集数据,经过探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析(CFA)开发出10项量表。第二阶段构建结构方程模型(SEM),检验道德正当化(Moral Justification, MJ)通过三种中性化技术影响网络欺凌意图的路径。研究最终纳入1232名受访者数据,模型拟合指标显示良好适配度(CFI=0.967, RMSEA=0.077)。

关键技术方法包括:1) 基于情景的问卷调查法(Scenario-based Survey)降低社会期望偏差;2) 专家小组评议(Subject Matter Experts, SMEs)确保内容效度,Cohen's Kappa系数达0.81-0.87;3) 加权最小二乘法(WLSMV)处理非正态数据;4) 异质-单质比(Heterotrait-Monotrait ratio)检验区分效度;5) 哈曼单因子测试(Harman's single-factor test)控制共同方法偏差。

研究结果揭示:

  1. 量表开发:通过EFA提取出特征值>1的三个因子(CRA=3.18, JBP=1.8, JBC=1.4),CFA确认最终10项量表具有良好信效度(Cronbach's α>0.7, AVE>0.5)。剔除交叉载荷项JBP1/JBP2后模型拟合显著改善(χ2
    /df从9.4降至7.3)。

  2. 假设检验:

  • 三种中性化技术均显著正向影响网络欺凌意图,效应强度排序为JBC(β=0.559,p<0.01)>JBP(β=0.244,p<0.05)>CRA(β=0.222,p<0.001)
  • MJ对所有中性化技术均有驱动作用,尤其对JBC影响最大(β=0.252)
  • 控制变量中社交媒体使用习惯(β=0.08)和网络欺凌行为习惯(β=0.31)作用显著
  1. 模型比较:三因子模型拟合优度(CFI=0.967)显著优于单因子模型(CFI=0.944),支持中性化技术的多维结构。但将中性化作为二阶形成型构念时出现多重共线性问题(VIF达5.3)。

讨论部分指出三大理论贡献:首先,研究首次在信息系统领域系统测量JBP技术,突破既往定性研究的局限。其次,发现网络环境中JBC技术影响最强,这与社交媒体"去抑制效应"(Online Disinhibition Effect)相关——施暴者通过对比更极端行为来弱化自身行为的严重性。最后,证实MJ作为前置变量通过不同路径影响中性化过程,为道德推脱理论(Moral Disengagement Theory)提供新证据。

实践意义体现在:1) 针对JBC特点,可设计对比案例展示网络欺凌的实际伤害;2) 针对JBP特性,平台可设置"冷静期"延迟信息发送;3) 针对CRA现象,需加强网络行为规范教育。研究同时指出局限性:采用自我报告法可能引入偏差,且样本以成年人为主,未来需在青少年群体中验证量表的适用性。

该研究发表于《Computers in Human Behavior Reports》,为网络欺凌防治提供了新的理论视角。开发的量表可广泛应用于网络偏差行为研究,而揭示的合理化机制为设计精准干预策略奠定了基础。研究结果特别强调,单纯依靠技术手段难以遏制网络欺凌,必须结合认知干预来破解施暴者的自我合理化逻辑。

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