中东与北非地区药学学生对AI整合的伦理挑战认知：多国横断面研究

本研究针对中东与北非（MENA）地区药学教育中人工智能（AI）整合的伦理困境，通过多国横断面调查揭示学生普遍存在的负面态度。研究人员采用Likert量表评估702名学生的技术素养、AI理解度及伦理担忧，发现超半数受访者担忧数据隐私、职业替代、法规缺失等问题，同时技术素养与AI理解呈正相关。结果强调需将AI伦理教育纳入药学课程，为政策制定提供实证依据。

　　

在数字化浪潮席卷全球医疗领域的今天，人工智能（AI）正以惊人的速度重塑药学实践的面貌。从个性化用药方案到实时药物监测，AI技术为这个古老学科注入了全新活力。然而，在这场技术革命中，一个关键群体——未来药师们的真实想法却被长期忽视。特别是在文化多元、医疗体系各异的中东与北非（MENA）地区，药学学生们如何看待AI将如何影响他们的职业未来？他们又面临哪些不为人知的伦理焦虑？

为揭开这一谜题，来自约旦扎尔卡大学等机构的研究团队开展了一项覆盖6个MENA国家的大型研究。这项发表在《Currents in Pharmacy Teaching and Learning》的研究，首次系统揭示了该地区药学学生对AI整合的复杂态度。研究人员采用横断面设计，通过经严格验证的阿拉伯语/英语双语问卷，收集了702名学生的技术素养、AI认知及伦理担忧数据，运用相关分析等统计方法挖掘潜在规律。

主要技术方法
研究采用横断面设计，通过Google Forms平台发放双语问卷（阿拉伯语原版及英译版），使用CROSS Checklist确保方法学严谨性。样本来自MENA六国（约旦、利比亚、埃及、黎巴嫩、巴勒斯坦、沙特阿拉伯）的702名药学学生，采用Likert量表（5级）评估技术素养、AI理解度及9类伦理担忧。数据分析使用SPSS进行描述性统计和Pearson相关分析。

Demographic characteristics
参与者平均年龄21.9岁，女性占72.8%，多数就读公立院校（55.6%）且无工作经历（64.2%）。约旦学生占比最高（36.3%），沙特阿拉伯最少（0.9%）。这种人口学分布反映了MENA地区药学教育的典型特征。

Results
数据呈现显著矛盾：尽管AI技术蓬勃发展，56.2-70.8%的学生对9类伦理问题表示担忧。最突出的包括患者数据隐私（62.0%）、黑客攻击风险（56.2%）、职业替代可能（69.3%），以及缺乏监管（68.1%）和培训（70.4%）等系统性问题。值得注意的是，技术素养（r=0.174）和AI理解度（r=0.155）与积极态度呈弱正相关，暗示教育干预的可能路径。

Discussion
这些发现与全球药学教育面临的挑战形成呼应。学生们的担忧并非空穴来风——AI在药物过敏预测中的种族偏见、聊天机器人导致的用药错误等现实案例，都印证了伦理风险的真实性。研究特别指出，MENA地区独特的文化背景（如对医患关系的重视）可能放大了某些担忧。相比欧美研究中对技术效率的乐观，这里的学生更关注AI对传统药学人文价值的冲击。

Conclusion
该研究敲响了药学教育改革的警钟。单纯教授AI技术操作已远远不够，课程体系必须纳入伦理框架构建，包括数据治理、责任划分等现实议题。作者建议采取"三维度"策略：技术能力培养、伦理敏感度训练、政策参与意识提升。这些发现不仅为MENA地区，更为全球药学教育在AI时代的转型提供了重要路标。

这项研究的独特价值在于，它首次将"未来药师"这一关键利益相关者的声音带入AI医疗的讨论场域。当技术专家们热衷于描绘智能药房的炫目图景时，这些年轻学子们的忧虑提醒我们：任何医疗技术创新，若不能解决人文伦理的"最后一公里"难题，终将难以落地生根。