AHA PREVENT方程联合脂蛋白(a)评估心血管疾病风险：来自MESA和UK Biobank队列的启示

来自多中心队列的研究人员为评估脂蛋白(a)[Lp(a)]对AHA PREVENT方程预测效能的改善作用，分析了MESA和UK Biobank共314,783例无心血管疾病参与者的数据。结果显示，PREVENT方程在Lp(a)升高人群中仍具良好预测性能，但补充Lp(a)后可小幅提升风险分层能力（尤其对低危人群），为个性化ASCVD风险评估提供新依据。

　　

这项横跨两大著名队列的研究揭开了脂蛋白(a)[Lp(a)]与心血管疾病风险预测的新篇章。研究人员巧妙地将美国心脏协会最新推出的PREVENT方程与Lp(a)这一"心血管风险增强因子"联姻，在31万余人中展开验证。

当Lp(a)浓度飙升至125 nmol/L以上时，即便PREVENT方程已能准确预测动脉粥样硬化性心血管疾病(ASCVD)事件，这些"高风险携带者"的实际发病率仍比普通人群高出30%（HR=1.30）。有趣的是，这种关联在低风险人群中尤为突出——就像在平静的湖面投下一颗石子，Lp(a)的加入使得风险预测的涟漪扩散得更远（NRI=0.058）。

对于临床医生而言，这项发现如同获得一枚"风险放大镜"：通过将Lp(a)纳入评估体系，特别是对处于风险边界（5%-7.5%）的人群，能更精准地捕捉那些隐藏的"定时炸弹"。而PREVENT方程展现的稳健性能，则像是一把经过实战检验的"量尺"，即便面对Lp(a)升高这样的复杂情况，依然保持可靠的测量精度。

这项研究最终绘制出一幅精准医学的新蓝图：在人工智能驱动的预测模型时代，传统生物标志物如Lp(a)仍能锦上添花，为个性化心血管防护网编织更细密的网格。