综述:整合干扰因素以提升对树种丰度与种群动态跨区域格局的理解

【字体: 时间:2025年06月06日 来源:Forest Ecology and Management 3.7

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  这篇综述系统探讨了气候变化(Climate Change)与地形(Topography)之外,四种主要干扰因子——极端天气事件(Extreme Weather Events)、病虫害(Insect Pests & Diseases)、人类活动(Landscape Modification)和火灾(Fire)——如何独立或协同影响北美森林树种丰度(Species Abundance)与种群动态(Demography)。作者强调需将干扰机制纳入宏观生态模型(Macroecological Models),以应对全球变化下扰动加剧的挑战,并为森林管理(Forest Management)提供科学依据。

  

摘要

气候与地形长期被视为驱动树种丰度、种群动态及分布格局的核心因素,但干扰机制(Disturbance Regimes)通过影响树木死亡率、生长和补充 recruitment 在物种范围内发挥关键作用。随着干扰强度加剧,亟需超越气候中心论,将干扰整合至宏观生态研究中。本文综述了四种干扰因子(极端天气、病虫害、人类活动、火灾)对北美森林的独立与交互影响,强调其时空异质性及与气候变化的协同效应。东西部森林呈现显著差异:东部以病虫害和人类活动为主导,西部则受野火和干旱(Drought Intensity)影响更甚。文章还探讨了如何通过统计模型(Statistical Models)量化干扰效应,并指出数据产品创新为建模带来的机遇。

引言

传统观点认为森林格局由气候-地形二元框架主导(Brown, 1984),但干扰作为离散事件(Discrete Events)可打破这一范式。定义上,干扰指改变生态系统结构或资源可用性的突发性事件(Pickett and White, 1985),其类型涵盖 abiotic(如干旱、火灾)、biotic(如虫害)和 anthropogenic(如砍伐)。当代干扰格局的加速演变(如 megafires 频发、外来物种入侵)迫使研究者重新审视树种动态的驱动机制。尤其值得注意的是,干扰交互作用(如干旱加剧虫害爆发)可能引发非线性效应(Non-linear Effects),这对预测未来森林轨迹构成挑战。

极端天气事件

热浪(Heat Waves)、干旱和极端降水(Extreme Precipitation)的频率与强度随气候变化攀升,其影响具有尺度依赖性:个体树木可能因 hydraulic failure 死亡,而区域尺度上干旱可触发群落更替(Community Turnover)。例如,2012-2015年加州干旱导致约1.29亿棵树死亡,凸显极端事件的级联效应(Cascading Effects)。

病虫害

虫害与病原体通过直接(如韧皮部破坏)和间接(如降低抗火性)途径影响森林。典型案例包括山松甲虫(Mountain Pine Beetle)爆发致北美黄松(Pinus ponderosa)大面积死亡,以及栗疫病(Chestnut Blight)几乎灭绝美洲栗(Castanea dentata)。值得注意的是,气候变暖可能扩大害虫适生区(如舞毒蛾 Lymantria dispar 北侵),而干旱胁迫会增强树木对虫害的敏感性。

人类活动

从原住民的火管理(Fire Management)到现代城市化,人类通过土地利用变化(Land Use Change)系统性重塑森林格局。农业扩张导致东部硬木林碎片化,而城市绿化(Urban Plantings)可能意外引入入侵物种(如荷兰榆病 Dutch Elm Disease)。

火灾

尽管火是自然循环的一部分,但当代 megafires 的规模(如2020年加州火灾烧毁1.7万km2
)已超出历史波动范围。火后恢复动态(Post-fire Recovery)受气候-干扰交互作用调控:干旱区再生长可能受阻,而湿润区火适应树种(如班克松 Pinus banksiana)可通过球果 serotiny 快速再生。

干扰交互与地理格局

东西部差异显著:西部"火灾-干旱-虫害"三联征(Triple Threat)与东部"人类活动-病虫害"主导格局形成对比。模型需捕捉这种区域异质性(Regional Heterogeneity),例如用空间显式模型(Spatially Explicit Models)量化火灾与虫害的协同效应。

建模挑战

关键难点包括尺度匹配(如虫害的斑块性 vs 气候的广域性)和干扰序列(Event Sequence)的滞后效应。新兴技术如激光雷达(LiDAR)和卫星遥感(Remote Sensing)为量化干扰 severity 提供新途径。

展望

未来研究需开发跨尺度耦合模型(Cross-scale Models),整合 disturbance legacy effects 和气候反馈。森林管理应转向"韧性导向"(Resilience-based)策略,例如在东部控制入侵物种,在西部实施 prescribed burning。

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