智利圣地亚哥城市致肥胖食物环境的社会经济差异:基于两个不同收入社区的横断面研究

【字体: 时间:2025年06月06日 来源:Health & Place 3.8

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  针对低收入社区食物环境更易致肥胖的问题,研究人员采用横断面设计,通过NEMS-P-Ch量表评估智利两种社会经济水平社区对五种食物环境(家庭/供应/街道/机构/餐厅)的感知差异。结果显示低收入社区家庭和供应环境得分显著更低(p<0.001),全球食物环境评分相差5.5分,证实食物环境存在社会经济梯度,为制定针对性公共卫生政策提供依据。

  

在全球化饮食结构变迁的背景下,不健康饮食已成为威胁人类健康的核心因素。数据显示,全球范围内天然食物摄入量普遍不足,而超加工食品(ultra-processed foods)却占据每日能量摄入的10%-58%。这种饮食模式与肥胖等慢性病密切相关,且呈现出显著的社会经济差异——低收入群体往往面临更恶劣的食物环境(food environments),即那些限制健康食物选择、促进高热量食品消费的物理和社会空间。智利作为拉丁美洲肥胖率最高的国家之一(74.2%成年人存在超重),其城市食物环境的阶层分化问题尤为突出。

为探究这一社会健康难题,智利大学医学院的研究团队在圣地亚哥大区开展了一项开创性研究。他们选取多维贫困指数差异显著的Conchalí(低收入社区,LSE)和?u?oa(高收入社区,HSE)两个社区,采用横断面设计,通过缩短版智利食物环境感知量表(NEMS-P-Ch Mini)对785名负责家庭食品采购的成年人进行调查。这项发表在《Health》上的研究首次系统评估了智利食物环境模型中的五大领域(家庭/供应/街道/机构/餐厅),揭示了食物环境与社会经济地位间的深刻关联。

研究采用的关键技术包括:1)基于多维贫困指数的社区分层抽样;2)经本土验证的NEMS-P-Ch Mini量表(含31项问题,Cronbach's α 0.44-0.82);3)通过因子分析和回归法计算加权得分;4)使用核密度估计(KDE)和非参数检验进行数据分析。样本来自随机选择的102个街区(LSE 50个/HSE 52个),由专业调查中心完成数据收集。

研究结果呈现显著的社会经济梯度:

  1. 家庭食物环境
    HSE社区中位得分显著更高(8.3 vs 6.9,p=0.0007),23.2%居民处于最高健康五分位(Q5),而LSE社区23.7%居民集中在最低五分位(Q1)。差异可能源于高收入家庭更强的经济能力购买多样化健康食品,以及更规律的共餐习惯(测量指标包括屏幕使用和共同进餐频率)。

  2. 供应食物环境
    HSE社区得分近乎LSE的3倍(5.8 vs 2.2,p=0.0001),52.8%低收入居民集中在低分位,反映其周边商店健康食品可及性差。研究指出这种结构性差异会通过"供应-家庭"链条影响最终消费模式。

  3. 街道食物环境
    两社区均呈现高度致肥胖性(中位得分-2.1 vs -1.9,p=0.318),82.5%LSE和79.3%HSE居民给予负面评价,凸显街头食品(多为无证摊贩销售低营养食品)是城市治理难点。

  4. 机构与餐厅环境
    未发现显著社会经济差异(p>0.05),但约40%参与者对餐厅环境评分消极。

  5. 全球食物环境评分
    HSE社区总分比LSE高5.5分(14.9 vs 9.4,p=0.0001),18.8%低收入居民得分为负值,证实整体环境存在"健康不平等"。

在讨论环节,研究者Carolina Franch Maggiolo等强调,这是首项同时评估智利五大食物环境并验证其社会经济差异的研究。特别值得注意的是,家庭与供应环境的紧密关联揭示了"空间-阶级-饮食"的三重 segregation(隔离)机制。尽管研究存在横断面设计的局限性,但其采用随机抽样和验证工具的方法增强了证据强度。

该研究的公共卫生意义在于:首先,为智利《国家食品与营养政策》提供了实施效果评估工具;其次,证实针对低收入社区的干预需优先改善供应环境(如监管小型零售商);最后,指出街道食品治理需要创新策略(如摊贩培训)。作者建议未来研究应结合客观测量(如GIS空间分析)与社会心理因素,以更全面理解食物环境的作用机制。这项研究不仅为拉美城市健康公平研究提供了范式,其开发的NEMS-P-Ch Mini量表也可作为其他发展中国家快速评估食物环境的实用工具。

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