社交媒体在COVID-19大流行期间对疫苗偏好演变的双重影响：基于新西兰面板数据的离散选择实验分析

本研究针对社交媒体平台如何影响COVID-19疫苗偏好这一关键问题，通过三波次面板调查（n=257）和离散选择实验（DCE），创新性地将受访者分为抵抗型（0/6选择疫苗）、犹豫型（1-5/6）和支持型（6/6）。研究发现Facebook、Twitter和TikTok能巩固支持型用户偏好，而Instagram促进犹豫型转化；特别在政府低信任人群中，部分平台呈现积极关联。该研究为公共卫生传播策略提供了实证依据，发表于《JMIR Infodemiology》。

　　

随着COVID-19大流行造成全球超600万人死亡和长期健康经济影响，疫苗接种成为关键防控手段。然而疫苗犹豫和抵抗现象持续存在，其中社交媒体作为双刃剑，既能传播科学信息也可能放大阴谋论。既往研究多依赖横断面数据，难以捕捉偏好动态变化。在此背景下，新西兰的研究团队通过创新方法探索社交媒体对不同信任人群疫苗偏好的差异化影响。

研究采用三波次网络面板调查（2020年8月-2021年4月），通过Qualtrics平台招募257名18岁以上新西兰居民构成平衡面板。核心方法包括：1）离散选择实验（DCE）设计6组疫苗属性选择情景，根据选择频次划分抵抗型（0次）、犹豫型（1-5次）和支持型（6次）；2）第三波次收集四大平台（Facebook/Instagram/Twitter/TikTok）使用频率；3）采用Logit模型分析组间转换，部分比例优势模型（PPO）评估总体关联，并引入政府/亲友信任度作为调节变量。

【过渡模型结果】显示Twitter和TikTok使用者从支持型降级的概率显著降低16.4%和15.1%（P<0.01），而Facebook使用使犹豫型转为支持型的概率提升23.4%（P<0.05）。【PPO模型】发现Instagram和Twitter用户成为支持型的概率分别增加20.3%和15.5%（P<0.01），且这种效应在政府低信任人群中更显著——Twitter使用者在该群体中抵抗概率降低11.7%，远超政府高信任组的3.9%（P<0.01）。【信任调节分析】揭示矛盾现象：信任亲友的普通社交媒体用户更易犹豫（+7.7%，P<0.1），但Twitter用户却呈现相反趋势。

研究结论指出，在新西兰高政府信任背景下，主流社交媒体平台总体呈现疫苗偏好中性或积极关联。特别值得注意的是，Instagram和Twitter可能通过非官方信源有效触及政府不信任人群，这为突破"信息茧房"提供了新思路。然而作者强调，样本偏误（可能缺失极端抵抗者）和滞后性社交媒体测量等局限，要求谨慎解读结果。该研究创新性地将DCE转化为三类偏好分组，为未来疫苗传播研究提供了可借鉴的方法框架，同时警示社交媒体算法可能加剧的极化风险。论文发表于《JMIR Infodemiology》，为全球公共卫生危机中的信息治理政策提供了重要实证依据。