ChatGPT在医学教育中的早期应用探索：沙特阿拉伯师生认知与体验的质性研究

推荐：本研究针对AI工具ChatGPT在医学教育中的应用空白，通过质性访谈探究沙特阿拉伯顶尖医学院师生对其认知、使用体验及潜在风险。研究发现参与者肯定其信息整合与时间节省优势，但担忧信息准确性、参考文献可靠性及伦理问题，为AI在医学教育的规范化整合提供重要依据。

　　

随着人工智能(AI)技术的迅猛发展，以ChatGPT为代表的生成式AI工具正在重塑医疗健康领域。医学教育作为医疗实践的核心环节，其与AI的融合潜力备受关注。然而，当前研究多聚焦欧美国家，对中东地区尤其是正处于医疗体系改革关键期的沙特阿拉伯缺乏针对性探索。更值得注意的是，ChatGPT这类大型语言模型(LLM)虽展现出强大的信息处理能力，但其在医学教育中的实际应用效果、用户接受度及潜在风险仍不明确。

针对这一研究空白，来自沙特国王大学医学院的研究团队开展了一项开创性研究，通过质性访谈深入剖析医学师生对ChatGPT的早期认知与使用体验。这项发表在《JMIR Medical Education》的研究，首次系统揭示了中东地区医学教育者对AI工具的多元化态度——参与者普遍认可ChatGPT在信息整合和时间效率方面的优势，但对其信息准确性、参考文献可靠性("幻觉"现象)及伦理风险表现出显著担忧。尤为关键的是，研究发现了文化语境对AI接受度的独特影响，为全球医学教育的AI整合策略提供了区域化参考。

研究方法上，团队采用焦点小组访谈技术，于2023年4月通过Zoom平台分别对6名教师(含教授与副教授)和6名不同年级医学生进行深度访谈。运用主题分析法，通过NVivo 12软件对转录文本进行编码，建立包含"ChatGPT总体认知"和"医学教育应用"两大主题的分析框架，并通过研究者三角验证确保结果可信度。

研究结果呈现多维度发现：

参与者对ChatGPT的总体认知
所有受访者均展现出对ChatGPT功能的准确理解，将其定位为"智能助手"或"高级搜索引擎"。与传统搜索引擎相比，其突出优势在于：

1. 信息整合能力：能自动汇总多源信息并生成简洁文本
2. 时间效率：快速响应复杂查询，特别适用于考试命题和论文思路拓展
   然而，参与者特别强调需对输出内容保持批判态度，因其存在：

• 参考文献不可靠性(如虚构引文)
• 信息获取局限性(仅能访问部分数据库如PubMed)
• 潜在商业偏见风险

ChatGPT在医学教育与研究中的应用

1. 自主学习工具：
   教师认为其适合作为学习"触发器"，但反对直接用于结论推导。学生群体则呈现分歧——部分依赖其完成作业，更多仍偏好传统搜索引擎。
2. 教学培训工具：
   共识认为需调整教学方法，从知识记忆转向批判思维培养。但ChatGPT当前无法替代人文关怀、沟通技能等"软技能"教学。
3. 评估工具：
   教师普遍用于生成考题和临床案例，但强调必须人工复核。学生承认使用其完成写作任务，引发关于学术诚信的激烈讨论。

讨论部分指出，这是首项系统探索中东地区医学教育者ChatGPT体验的研究，具有三重重要意义：

1. 实践层面：揭示了AI工具在跨文化医学教育中的差异化接受模式
2. 方法论层面：建立了适用于快速迭代AI技术的教育评估框架
3. 政策层面：为制定区域特异性AI应用指南提供实证依据

研究同时指出关键局限：样本仅来自单一机构，且处于ChatGPT应用早期阶段(3.5版本)。建议后续开展多中心纵向研究，并探索不同文化背景下的AI接受度差异。

该研究的核心启示在于：医学教育的AI转型需保持技术热情与学术审慎的平衡。正如参与者所言："我们需以开放心态拥抱变革，但绝不能让人工智能凌驾于人类智慧之上"。这一观点为全球医学教育者应对AI浪潮提供了极具价值的思考锚点。