医学教育数字化转型的困境与突破：基于新加坡医疗机构领导者的质性研究

为解决全球医学教育中数字健康能力(DHC)培养的系统性滞后问题，新加坡研究人员通过半结构化访谈33名医疗机构领导者，识别出官僚惰性、职业路径单一等6大障碍，并应用规范化过程理论(NPT)提出整合框架。该研究为高收入国家医学教育数字化转型提供了跨机构协作的理论范式与实践路径。

　　

随着数字技术(DT)深刻重塑全球医疗实践，医学教育却面临严峻的"数字鸿沟"。尽管虚拟现实、人工智能(AI)等新技术已广泛应用于临床，但医学院校的数字健康能力(DHC)培养仍呈现碎片化状态。新加坡作为医疗数字化领先国家，其医学院校同样面临课程内容滞后、师资短缺等挑战，这种脱节可能导致未来医生无法有效应对数字化医疗场景。

为系统解析这一困境，新加坡SingHealth的研究团队开展了一项开创性研究。通过深度访谈33名医疗机构领导者（包括19名首席医疗官和3名医疗集团CEO），研究首次从决策层视角揭示了阻碍DHC培养的六大结构性障碍：官僚惰性导致课程改革停滞，传统职业路径限制创新人才发展，实验性学习保护机制缺失，临床实践缺乏明确的数字技术(DT)使用指南，医学院教育与临床实践脱节，以及医疗行业信息技术(IT)整合不足。这些发现突破了过去仅关注课程设计的局限，将问题维度扩展到整个医疗教育生态系统。

研究采用规范化过程理论(NPT)构建解决方案框架，提出通过"认知参与"动员关键利益相关者，建立临床-教育数据互联的"集体行动"机制，并创设安全的"沙盒"实验环境。特别值得注意的是，研究强调需要打破医学创新者的职业污名，建议将创业经历视为医学教育的成功产出而非失败。这些发现对德国、美国等面临相似挑战的高收入国家具有重要参考价值。

研究方法的核心在于严谨的质性分析：通过目的性抽样选取具有5年以上领导经验的医疗机构决策者，采用基于NPT理论构建的半结构化访谈提纲，通过Zoom平台进行40分钟深度访谈。所有录音经Otter.ai转录后，由两名研究者独立进行主题编码，并运用Braun和 Clarke的六步框架进行主题分析，确保结论的信效度。

研究结果呈现多维度发现：

1. 官僚惰性：82岁的资深参与者OL26透露，超声教学曾遭遇传统派强烈抵制，反映资深临床教师对DT的接受度差异。
2. 职业路径局限：心脏科专家OL26指出，缺乏创新导师导致"有潜力的住院医师流失"，而呼吸科专家OL8呼吁重新定义"成功的医学生"，应包含创业人才。
3. 实验保护机制：麻醉科OL9提出建立"心理-专业双安全空间"，避免学员因创新失误遭受职场霸凌。
4. 政策空白：老年医学专家OL11强调远程医疗政策模糊性，肿瘤科OL25警示AI时代数据滥用风险需通过伦理课程防范。
5. 教育-临床脱节：精神科OL15设想构建贯穿医学教育到临床实践的连续性数据反馈系统。
6. IT整合障碍：麻醉科OL9的尖锐批评"究竟是IT还是医疗行业？"直指系统互操作性不足的痛点。

讨论部分通过国际比较凸显研究价值：德国初级保健医生因ICT技能不足抵触电子健康卡，印证了培训缺位的全球性；加拿大渥太华大学的社会责任日志和台湾mPath工具则提供了DT支持体验式学习的成功案例。研究创新性地将NPT的四个维度（连贯性、认知参与、集体行动、反思监控）映射到各障碍的解决方案中，如建议组建跨界的"技术评估委员会"来制定DT临床使用规范。

该研究的现实意义在于：首次从医疗决策者视角揭示DHC培养的系统性障碍，提出的NPT框架超越新加坡语境，为各国医学教育数字化转型提供可复制的实施路径。特别是关于"安全沙盒"和临床-教育数据互联的建议，直击当前医学教育改革的痛点。未来研究可拓展到医学创新者的成长轨迹追踪，以及DHC培养对医疗成本效益的影响评估。这项发表于《JMIR Medical Education》的研究，为数字时代的医学教育改革树立了重要的理论标杆与实践指南。