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十年媒体叙事变迁:《费城问询报》药物报道的定性情感分析与公共卫生启示
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月06日 来源:JMIR Infodemiology 3.5
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本研究针对媒体如何塑造公众对药物使用的认知这一关键问题,通过分析2013-2022年《费城问询报》157,476篇文章中的3,661篇药物相关报道,采用动态主题建模和基于方面的情感分析技术。研究发现大麻(Cannabis)和麻醉剂(Narcotics)占据主导报道,74.3%的方面呈现负面倾向,但致幻剂(Hallucinogens)的报道从2013年(-0.79 SS)到2021年(+0.47 SS)实现显著正向转变。该研究揭示了媒体叙事对药物政策和社会认知的深远影响,为促进基于证据的公共卫生报道提供了重要参考。
在当今社会,媒体对药物使用的报道深刻影响着公众认知和政策制定。然而,这种报道往往不自觉地强化了有害的刻板印象和污名化,对药物成瘾者、政策决策和公共卫生工作产生负面影响。以费城为例——这座全美用药过量死亡率第二高的城市,2021年记录超过1250例意外用药过量死亡,其中大部分涉及海洛因和芬太尼等阿片类药物。面对如此严峻的公共卫生危机,当地主流媒体《费城问询报》——这家拥有近200年历史的日报,如何报道药物相关问题?其叙事方式在过去十年间发生了哪些变化?这些变化又反映了怎样的社会态度转变?
为回答这些问题,研究人员开展了一项开创性研究,系统分析了2013-2022年间《费城问询报》发表的157,476篇文章。通过美国缉毒局(DEA)的9类药物分类体系,研究者识别出3,661篇(2.32%)涉及潜在滥用物质的报道。研究采用双向编码器表示转换器主题建模(BERTopic)技术进行动态主题分析,并创新性地应用基于方面的情感分析(ABSA)方法,首次全面揭示了区域性媒体对药物报道的叙事演变规律。
关键技术方法包括:从ProQuest数据库获取十年期新闻报道;基于DEA分类标准构建8类药物词典;采用BERTopic模型进行时间序列主题建模(限定每类药物4个主题);使用KeyBERT提取关键短语并结合NewSentiment模型进行情感评分(SS:-1至+1);通过余弦相似度(阈值40%)验证短语相关性。所有分析均基于文章前512个token,符合新闻写作的倒金字塔结构特征。
研究结果呈现多维度发现:
物质分布与共现模式
大麻(43.02%)和麻醉剂(37.17%)主导报道,2018年达到峰值(18.19%)。海洛因最初最常与美沙酮等治疗药物共现,但2018年后被芬太尼取代。2021年起,丁丙诺啡(Buprenorphine)与 cannabis 的共现显著增加,反映治疗政策变化。
药物类别的主题演变
大麻报道从"医疗大麻计划"(2013-2020)转向"合法化"讨论(2020-2022);麻醉剂持续聚焦"用药过量死亡"和"安全注射点";致幻剂报道从"PCP与刑事司法"(2013)转向"治疗应用"(2022);治疗类药物在2021年后显著增加"过量预防"主题。
情感模式与方面分析
74.3%的方面(165/222)呈现负面情绪。大麻的"产业与商业"方面在2019年达到峰值(0.64 SS),而"立法政策"从2013年(-0.76 SS)波动至2022年(-0.31 SS)。致幻剂实现最显著转变,从2013年治疗PTSD的负面报道(-0.79 SS)发展为2021年对新型精神病药物的积极报道(+0.47 SS)。麻醉剂始终维持负面基调,而丁丙诺啡等治疗药物在2019年呈现短暂积极评价(0.22 SS)。
讨论部分指出三项核心发现:首先,媒体对麻醉剂的报道持续聚焦犯罪和过量死亡,缺乏对减害原则(Harm Reduction)的体现;其次,大麻和致幻剂报道呈现医学应用和政策改革的积极转向;最后,治疗类药物报道虽出现预防性内容,但仍受成本争议等因素影响。这些发现与澳大利亚和加拿大的国际研究形成呼应,证实媒体叙事对政策走向的塑造力——如1990年代澳大利亚因媒体将海洛因使用者污名化为"越轨者"导致干预计划流产的案例。
该研究发表在《JMIR Infodemiology》的重要意义在于:首次通过计算语言学方法量化了区域性媒体对药物报道的情感演变,为公共卫生传播提供了实证基础。特别是发现术语选择("大麻"vs"cannabis")与情感倾向的关联,以及2018年费城大麻会议、市长支持合法化等本地事件与报道转向的时序关联,都彰显了媒体作为"议程设置者"的力量。研究者建议未来报道应平衡刑事司法与公共卫生视角,避免可能加剧污名的语言,这对正处于阿片危机中心的费城及其他城市具有重要政策启示。
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