跨学科教育项目促进学习型健康系统发展的评估：教育成效与实施经验

为解决医疗领域缺乏跨专业信息学人才的问题，澳大利亚墨尔本大学团队开发了为期13周的在线学习型健康系统(LHS)培训课程。研究采用翻转课堂模式，通过混合方法评估发现，课程显著提升了学员的自我效能感(P<0.001)，建立了跨学科共同语言框架，为数字医疗转型提供了可复制的教育模式。

　　

在医疗系统日益复杂的背景下，如何实现数据驱动的实时医疗改进成为全球性挑战。学习型健康系统(Learning Health Systems, LHS)作为连接临床实践与持续研究的框架，其核心是通过快速数据循环实现医疗优化。然而现实困境在于：一方面医疗机构亟需掌握LHS理念的复合型人才，另一方面现有教育体系缺乏针对跨专业数字健康能力的系统培训。这种矛盾在澳大利亚尤为突出——尽管电子病历(EMR)逐步普及，但医疗系统仍面临"数字不成熟"的转型阵痛。

墨尔本大学数字健康转型中心的研究团队敏锐捕捉到这一需求缺口，设计了一项开创性的"应用型学习健康系统"短期课程。这项发表在《JMIR Medical Education》的研究，首次系统评估了为期2年、覆盖400名学员的跨学科LHS教育项目成效。课程采用创新性的"翻转课堂+虚拟协作"模式：学员每周完成2小时在线预习后，通过Zoom进行2.5小时互动研讨，并在模拟的5-8人学习社区中完成糖尿病案例实践。课程内容涵盖LHS全周期能力，从设计思维、机器学习分析到临床决策支持(CDS)和数字转型实施。

研究团队运用Kirkpatrick四层次评估模型，结合定量与定性方法：通过前后测比较自我效能变化，分析343份前测和200份后测数据；收集每周反馈评估教学效果；采用NVivo对文本进行主题编码。关键技术包括：基于LHS框架的课程能力图谱构建、跨专业分组策略、Jupyter Notebooks数据分析实践、以及Kirkpatrick模型指导的多维度评估体系。

【研究结果】
背景特征显示学员构成多元：35.3%来自三级医疗，18.3%来自学术界，17%为临床医生，14.8%为专职医疗人员，形成真正的跨专业学习生态。值得注意的是，35.3%学员此前完全未接触LHS概念。

教学效果方面呈现显著提升：92.1%学员认为预习材料有用，94.5%认可课堂实用性。自我效能评估显示，所有13个LHS主题的置信度均显著提高(P<0.001)，如机器学习建模能力从基线41.3分升至67.2分。质性分析揭示，86.5%学员认为课程对其职业发展具有高价值，73.7%特别肯定糖尿病案例的现实关联性。

身份认知转变呈现有趣模式：课程后自视为"终端用户/学习者"的比例从15%增至23.7%，而"倡导者"角色从22.6%降至16.2%，反映学员对LHS复杂性的认知深化。应用场景主要集中于五大领域：26.8%用于质量改进研究，22.5%实施数字健康解决方案。

【创新价值与讨论】
该研究突破了传统LHS教育的三大局限：一是受众范围从美国常见的临床研究员扩展到全职业谱系；二是验证了在线跨专业教育的可行性；三是创建了可迁移的LHS课程框架。其核心创新点在于：

1. 教育模式上，首创"虚拟学习社区+真实糖尿病案例"的沉浸式设计，使抽象概念具象化。如学员所述："多元背景小组的激烈讨论，让我真正理解LHS需要各方协作"。

2. 评估体系方面，突破性地将Kirkpatrick模型应用于LHS教育，证实了态度(Level 2a)与知识(Level 2b)的双重提升，为后续追踪行为改变(Level 3)奠定基础。

3. 现实影响维度，课程催生了医疗机构内部的"LHS传播效应"——多家医院开始组团参训，将框架应用于数据分析三年规划等实际工作。

值得关注的是，研究也揭示了跨专业教育的"双刃剑"效应：临床人员对Jupyter Notebooks使用存在技术障碍，而非临床背景者对流程映射感到吃力。这提示未来需采用生成式AI等工具实现个性化预习。与为期1年的LHS研究员项目相比，短期课程在领导力认同塑造上效果较弱，印证了"学习深度-身份转化"的正相关关系。

该研究的实践意义在于为全球医疗数字化转型提供了可复制的教育蓝本。特别是在澳大利亚等EMR新兴应用地区，这种培养"跨界翻译者"的模式，能有效弥合临床、IT与管理部门的知识鸿沟。正如作者强调的："真正的变革不仅需要技术，更需要能说多学科语言的变革者。"未来研究将追踪学员长期行为改变，并探索人工智能在跨专业教育中的适配应用。