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家庭血压远程监测(HBPT)的成本效益实现路径：基于早期卫生经济学模型的关键条件分析
【字体： 大 中 小 】 时间：2025年06月06日 来源：JMIR Cardio CS3.5
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针对高血压管理中远程监测技术(HBPT)成本效益不明确的问题，荷兰Maasstad医院团队通过决策分析马尔可夫模型(30年周期)开展早期卫生经济学评估。研究发现：当门诊咨询(OPD)降至1.48次/年时，HBPT即符合2万欧元/QALY的支付阈值；若临床效应持续2-3年或面向≤64岁患者，成本效益更显著。该研究为数字化医疗替代传统高血压管理模式提供了关键经济学依据。
高血压作为心血管疾病的首要风险因素，其管理面临两大困境：一方面患者药物依从性不足导致控制率低下，另一方面传统门诊随访模式资源消耗巨大。尽管家庭血压远程监测(HBPT)技术能通过Luscii等平台实现实时数据同步和智能预警，但其在荷兰等地的推广却受限于报销政策不明和长期经济学证据缺失。这种背景下，荷兰Maasstad医院联合研究团队在《JMIR Cardio》发表了一项开创性研究，首次通过早期卫生经济学模型揭示了HBPT实现成本效益的精确阈值条件。
研究采用决策分析马尔可夫模型，模拟1000名平均65.3岁高血压患者30年病程。模型包含12种健康状态（7个血压分级、3种心血管事件状态及死亡状态），以荷兰社会视角核算成本，关键参数包括：标准治疗组3次/年门诊咨询(OPD)、HBPT组1.5次/年咨询、�20,000/QALY的支付意愿阈值(WTP)。通过基础分析、单因素敏感性分析和三种情景分析，系统评估了不同变量对增量成本效果比(ICER)的影响。
Base Case
基础分析显示HBPT的ICER为�20,386/QALY，略高于支付阈值。但值得注意的是，HBPT组累计获得13,401.19 QALYs，较标准治疗组(13,339.04 QALYs)多62.15个质量调整生命年，证实其临床价值。
Univariate Sensitivity Analysis
单因素分析揭示门诊咨询成本是最大敏感变量：当标准治疗组门诊费用上浮20%(�1,166.33)时，HBPT直接转为成本节约方案；若HBPT组年咨询量降至1.2次，ICER锐减至�742/QALY。
Scenario Analysis
情景分析呈现三大关键发现：
讨论与意义
该研究突破性地指出：HBPT的成本效益实现不依赖长期心血管事件减少，而主要取决于对传统门诊资源的替代效率。这一发现为政策制定者提供了清晰路径——通过"结果导向"的医保支付改革（如将HBPT报销与门诊减量挂钩），可加速医疗系统的数字化转型。研究同时揭示了两个潜在价值增长点：针对年轻患者的多病种远程监测，以及基于人工智能的持续血压调控算法开发。
局限性包括未考虑舒张压影响、基线数据单一来源等，但这些问题被大样本量(96,268人)和双向敏感性分析所平衡。正如研究者强调，未来需通过真实世界研究验证模型预测，特别是HBPT在基层医疗场景中的适用性。这项研究不仅为高血压管理提供了经济学决策框架，更重塑了数字医疗的价值评估范式——技术创新的回报，终将取决于其对传统医疗资源的替代深度而非简单叠加。
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