基于人道主义诊所电子健康记录的ICD-10编码方法开发与验证：一项跨境流离失所者健康研究

本研究针对人道主义救援诊所中自由文本电子病历难以标准化分析的难题，开发了由初级编码员双盲审核、高级编码员仲裁的ICD-10/CPT编码方法。通过对墨西哥边境8460例临床 encounters的分析，证实该方法在单诊断（62.26%完全一致）和多诊断（13.69%完全一致）场景下的可靠性，为资源受限环境下人口健康研究提供了可推广的技术框架。

　　

全球 forcibly displaced persons（被迫流离失所者）数量已突破1亿，他们在迁徙过程中面临医疗连续性中断的严峻挑战。人道主义救援诊所虽逐步采用电子病历系统，但临床记录多为非结构化自由文本，缺乏标准化的ICD-10（国际疾病分类第十版）编码，导致这些宝贵数据难以用于公共卫生决策。更棘手的是，救援现场的高人员流动性和资源限制，使得传统编码方法难以实施。

针对这一空白，来自Global Response Medicine的研究团队创新性地设计了一套分级编码系统。他们分析了2021年8月至2022年12月期间墨西哥边境诊所8460例 encounters（诊疗记录），这些数据来自专为灾难响应设计的Fast Electronic Medical Record (fEMR)系统。研究采用三级编码流程：首先由两名初级编码员独立分配ICD-10和CPT（当前操作术语）代码，随后由资深编码员仲裁分歧病例。为确保质量，所有编码员需通过准确率≥70%的准入考试，并完成HIPAA（健康保险流通与责任法案）合规培训。

研究设计部分显示，团队建立了严格的编码质量控制体系。编码员随机分配100例记录/批次，30天内完成双盲编码。值得注意的是，临床记录平均仅含20.5个单词，最短记录仅1-2个单词（如"高血压"），最长达231词。这种极端差异真实反映了救援现场文档的典型特征。

结果部分揭示关键发现：在单诊断 encounters中，62.26%实现编码完全一致，仅11.82%需要仲裁员引入新代码；多诊断 encounters的完全一致率降至13.69%，但仲裁后仅3.38%需新增诊断。年龄>40岁的患者编码一致性显著降低（30.66% vs 42.91% in 6-10岁组），反映老年患者病情的复杂性。有趣的是，文档长度与编码分歧呈强相关：1-2词的超短记录一致性达75.04%，而超过28词的长记录骤降至13.72%。

讨论指出，该方法在资源受限环境中展现出独特优势：① 远程编码能力适应救援现场的高流动性；② 分级审核机制平衡效率与准确性；③ 为慢性病（如高血压、糖尿病）和传染病（如尿路感染）监测建立标准化数据基础。但研究也存在局限：缺乏金标准验证诊断准确性，且多数诊断仅基于病史和体检（如R51.9头痛代码）。

这项发表于《JMIR Public Health and Surveillance》的研究，首次系统验证了人道主义场景下ICD-10编码的可行性。其方法论创新在于：将临床编码的"高门槛"任务分解为可分布式完成的流程，通过仲裁机制控制质量变异。未来可结合NLP（自然语言处理）技术提升效率，但当前研究已为改善流离失所者健康监测提供了关键工具——正如作者强调的，这套系统能使救援组织在帐篷诊所里生成与三级医院同等结构化的流行病学数据。