基于德国急诊科常规数据的急性冠脉综合征、心肌梗死和卒中症状监测系统建立与验证研究

本研究针对德国缺乏非传染性疾病(NCDs)实时监测系统的现状，通过开发急性冠脉综合征(ACS)、心肌梗死(MI)和卒中(STR)的症状监测定义，利用AKTIN急诊登记系统的704,797例数据验证显示：ACS/STR定义灵敏度达80.5%-85.3%，特异性超96%，与德国医院统计数据的年龄分层吻合度达0.98-1.04，为公共卫生应急响应提供了创新监测工具。

　　

心血管和脑血管疾病是全球公共卫生的重大挑战，而急诊科往往是这类急症的首诊场所。德国罗伯特·科赫研究所(RKI)此前已建立针对传染病的急诊症状监测系统，但对急性冠脉综合征(ACS)、心肌梗死(MI)和卒中(STR)等非传染性疾病(NCDs)的实时监测仍属空白。尤其在COVID-19疫情期间，急诊就诊模式的变化更凸显了建立这类监测的紧迫性——有证据表明，疫情期间心肌梗死和卒中患者可能因恐惧感染而延误救治。

为填补这一空白，德国罗伯特·科赫研究所联合多中心急诊团队开展了一项基于AKTIN急诊登记系统的回顾性研究。研究人员分析了2019年1月至2021年3月期间9家急诊中心的704,797例就诊数据，通过整合ICD-10诊断编码、主诉症状和出院信息，开发了ACS、MI和STR的症状监测定义，并采用院内诊断数据和联邦医院统计进行双重验证。相关成果发表在《JMIR Public Health and Surveillance》上。

研究采用三项关键技术方法：(1)基于专家共识构建综合征定义，结合急诊诊断(ICD-10-GM)、主诉(CEDIS-PCL清单)和分诊等级；(2)利用AKTIN登记系统中可链接住院数据的305,469例样本进行内部验证，计算灵敏度、特异度；(3)将急诊病例年龄/性别分层比例与德国联邦统计局医院诊断数据进行外部比对。

研究结果方面：
综合征定义
ACS定义纳入I20/I21/R07等ICD-10编码及"胸痛"主诉，要求年龄≥20岁；MI严格限定为I21确诊/疑似病例；STR采用I60-I64编码及特异性神经症状主诉。

描述性分析
在704,797例就诊中识别出ACS 4.3%(30,217例)、MI 0.6%(4,155例)、STR 3.2%(22,642例)。患者 demographics显示：ACS/MI男性占比更高(58.3%/64.7%)，60岁以上人群占所有病例的57.7%-80.9%，且多被分诊为紧急级别(2-3级)。

内部验证
链接住院数据的分析显示：STR定义灵敏度最高(80.5%)，ACS达85.3%，但MI仅56.6%，反映心肌梗死急诊诊断的复杂性。特异性均超96%，其中MI达99.6%。急诊与住院诊断的时间趋势曲线高度吻合，但MI在2020年3月/8月出现两个异常峰值，可能与COVID-19疫情干扰相关。

外部验证
与德国医院统计数据的年龄分层比较显示：60岁以上人群比值比接近1(如STR 0.98)，但20-39岁女性差异显著(MI比值比达4.57)，提示年轻群体急诊过度诊断可能。

讨论指出，这是德国首个针对NCDs的急诊症状监测验证研究。虽然MI定义的灵敏度受限（与急诊诊断不确定性相关），但ACS和STR定义的高效性使其适合纳入常规监测。研究创新性体现在：(1)利用常规数据开发可操作的监测工具；(2)通过双重验证确保数据可靠性；(3)揭示COVID-19期间心血管急诊就诊模式变化。

该系统的实施将帮助公共卫生部门实时追踪极端天气、大型活动等突发事件对心血管疾病的影响，并为资源调配提供数据支持。未来可通过扩大急诊中心覆盖率和优化主诉编码进一步提高监测灵敏度，最终实现德国非传染性疾病防控的"数字哨点"功能。