基于NFC技术的卒中康复剂量数字化追踪系统：临床环境中的混合方法验证与可行性研究

为解决卒中康复中治疗剂量手动记录不准确、标准化不足的问题，研究人员开发了一种基于近场通信(NFC)技术的数字化追踪系统。通过混合方法研究验证，该设备与人工记录高度一致(平均差异仅1.23分钟)，系统可用性量表(SUS)得分达91.43分，为临床提供了一种客观、低负担的康复监测方案，对实现英国国家卒中指南推荐的3小时/天治疗目标具有重要意义。

　　

卒中康复的"精准计量"革命：当NFC技术遇上临床实践

在全球范围内，卒中每年导致数百万人残疾，而康复治疗剂量直接关系到功能恢复效果。2023年英国国家卒中临床指南将推荐治疗剂量从每日45分钟大幅提升至3小时，这一变革性调整却面临严峻的现实挑战：临床审计显示患者实际平均仅获得35.6分钟治疗，且传统手工记录存在高估倾向，误差率可达40%。更棘手的是，当前Sentinel卒中国家审计计划(SSNAP)数据库仅能捕获治疗时长，对治疗内容、结构和强度等关键参数束手无策——这种"数据黑洞"严重阻碍了个体化治疗方案的优化。

为解决这一临床痛点，英国斯特拉斯克莱德大学的研究团队在《JMIR Rehabilitation and Assistive Technologies》发表了一项创新研究。他们采用协同设计方法，开发出基于近场通信(NFC)技术的数字化剂量追踪系统。该系统通过Arduino Nano 33 IoT主板和PN532 NFC模块构建，配合声光反馈机制，实现了康复活动的自动计时。研究采用两阶段混合方法：第一阶段在研究中心对9名慢性期卒中患者进行8周可用性测试，采用系统可用性量表(SUS)和内在动机量表(IMI)评估；第二阶段在NHS卒中病房对15名急性期患者开展临床验证，通过配对t检验、Cohen d效应量和Bland-Altman分析比较数字化与人工记录的差异。

可用性验证：让科技有温度
在技术富集康复健身房中，9名参与者(含2名失语症患者)的测试数据令人振奋。SUS得分高达91.43±9.53分，远超68分的优秀阈值；IMI评分6.29/7分显示极强使用意愿，特别在"帮助自我激励"项获得6.86分。值得注意的是，即便存在肢体功能障碍的患者，也能通过NFC卡片的轻触操作完成记录，证明该设计真正实现了"无障碍交互"。

临床准确性：分钟级的精准对决
在207次康复活动记录中，数字化与人工方法展现出惊人一致性：平均差异仅1.23±11.01分钟(t₂₀₆
=-1.60, P=0.11)，Cohen d效应量-0.06提示差异可忽略不计。Bland-Altman分析显示95%一致性界限为±21.59分钟，虽略超预设的±5%-10%理想范围，但考虑到转运等待等现实因素，仍属临床可接受。分设备分析显示，上肢训练站(GRASP工具)差异最大(5.23分钟)，而认知训练设备(TinyTablet)仅差2.73分钟。

行为图谱：康复选择的秘密
设备使用频次意外揭示了患者偏好：动力辅助设备(MOTOmed)使用达67次，远超言语治疗(3次)。这种"运动优先"模式与既往研究相符，反映患者对躯体功能恢复的迫切需求。数字化系统首次客观捕捉到这一行为模式，为资源调配提供了数据支撑。

这项研究标志着康复监测进入数字化新时代。其创新性体现在三方面：技术层面，将工业级NFC技术转化为临床友好工具；方法学上，首次实现康复剂量的多维度客观量化；临床价值方面，为达成3小时/天治疗目标提供了可操作的监测方案。值得注意的是，该系统的1分钟级精度已超越人工记录极限，而其91分的SUS评分更预示极高临床采纳可能。

当然，研究也存在局限：样本量较小(尤其失语症仅2例)，且组件工艺有待优化。但正如研究者强调，这仅是"剂量-强度"综合监测系统的首阶段成果。当这项技术推广至全英250个卒中中心时，或许将彻底改变我们理解神经康复的方式——从模糊估算迈向精准计量，最终让每个卒中患者都能获得"剂量达标"的黄金康复期。