2018-2022年中国社交媒体牙科健康信息演化趋势：质量与公众认知的观察性研究

本研究针对中国社交媒体平台（SMPs）牙科健康信息质量参差不齐且缺乏系统评估的问题，通过分析微博、微信和知乎2018-2022年的数据，结合自然语言处理（NLP）和DISCERN问卷评估，发现尽管公众对正畸等话题关注度激增，但79.4%的高热度长文由非专业人士撰写，信息质量普遍中低水平，且质量与用户参与度呈负相关（微博τb =-0.45, P=.01）。研究为优化数字化口腔健康传播提供了关键证据，发表于《JMIR Infodemiology》。

　　

在数字化浪潮中，社交媒体已成为公众获取健康信息的主要渠道。中国拥有全球最活跃的社交平台用户，74.2%的人口通过微博、微信等平台交流医疗经验。然而，牙科健康信息的爆炸式增长背后隐藏着严峻问题：非专业内容泛滥、质量良莠不齐，可能导致公众认知偏差甚至医疗决策失误。尤其值得注意的是，正畸话题的讨论量在2020年后超越普通牙科，但相关信息的科学性和可靠性却鲜有研究验证。这种信息生态的失衡，促使研究人员对中国主流社交媒体展开系统性调查。

来自国内某研究机构团队在《JMIR Infodemiology》发表的研究，首次对中国三大文本主导平台（微博、微信、知乎）2018-2022年间牙科健康信息进行纵向分析。通过Python开发的爬虫程序构建原始数据库（ODB），筛选600字以上的高热长文建立分析数据库（ADB），结合NLP分词工具和DISCERN健康信息质量评估量表，揭示了信息传播的演化规律与质量缺陷。关键技术包括：基于布尔逻辑的关键词检索策略（覆盖充填、正畸、种植等专业术语）、Jieba分词工具的文本挖掘、双盲DISCERN评分（Cohen kappa=0.84）以及Kendall tau-b相关性分析。

研究结果
Post Details
微博牙科帖子数量四年增长超4倍，正畸话题占比从2018年的28.1%跃升至2022年的52.5%。ADB中79.4%高热长文由非医疗从业者撰写，58.3%为个人就医经历分享，而专业作者的内容虽DISCERN评分更高（微信4 vs 3分，P=.02），用户互动却显著更低。

Evaluation Strategy
三大平台信息质量总体中低水平（微信中位数3分，微博/知乎2分）。质量与参与度呈现平台特异性负相关：微博τ_b
=-0.45（P=.01），微信τ_b
=-0.30（P=.02），知乎无显著关联。

Text Mining Analysis
词云分析显示"牙齿"和"医生"始终是核心词汇，但话题重心从2018年的"根管治疗"、"金属冠"转向2022年的"刷牙"、"牙龈健康"。正畸（"隐形矫正"）、种植牙等美学修复话题热度持续攀升，反映公众需求从治疗向预防与功能美学转变。

讨论与意义
该研究揭示了社交媒体健康传播的"悖论"：高质量专业内容遭遇算法冷遇，而情感化的个人叙事更易传播。这种"劣币驱逐良币"现象可能助长错误认知，例如正畸治疗中过度关注"感觉"而非医学指标。研究者建议口腔从业者改进传播策略，将专业知识与患者叙事相结合，同时呼吁平台优化推荐算法透明度。值得注意的是，中国社交媒体特有的"医疗自媒体"现象（非专业账号使用医学化命名）加剧了信息混淆，这为监管提供了新靶点。

作为首项针对中文牙科信息生态的大规模研究，其价值不仅在于警示信息质量风险，更通过NLP技术捕捉到公众健康认知的微妙变迁——从疾病治疗转向预防美学，这为口腔公共卫生政策制定提供了数据支撑。未来研究可拓展至短视频平台，并探索AI辅助的质量实时监测系统。