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韩国66岁人群衰弱指数与10年医疗费用及服务利用的关联:一项回顾性队列研究
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月06日 来源:JMIR Public Health and Surveillance 3.5
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本研究针对老龄化社会医疗成本控制难题,通过分析215,887名韩国66岁老年人的衰弱指数(FI)与10年医疗数据,首次揭示衰弱状态(prefrail/frail)与累计医疗成本(19,815-28,281美元)及服务利用的显著关联。采用广义估计方程(GEE)模型证实,衰弱群体年均医疗费用增速较健康群体高120.9美元(P<0.001),为早期识别高风险人群提供了重要循证依据。
随着全球老龄化进程加速,医疗系统正面临前所未有的经济压力。韩国作为老龄化速度最快的国家之一,预计到2050年65岁以上人口将达40%,其国民健康保险已出现预算赤字。在此背景下,如何精准识别可能产生高医疗支出的老年人群,成为公共卫生领域的核心挑战。衰弱(Frailty)作为反映多系统生理储备下降的综合征,虽已被证实与不良健康结局相关,但其对长期医疗经济负担的影响仍缺乏系统研究。
韩国研究人员利用国家转型期筛查计划(NSPTA)数据库,开展了一项覆盖215,887名66岁老年人的里程碑式研究。通过构建39项健康缺陷的衰弱指数(FI),将人群分为健康(FI<0.15)、衰弱前期(0.15-0.24)和衰弱(≥0.25)三组,并关联2007-2019年国民健康保险数据。研究采用广义估计方程(GEE)模型分析10年间医疗成本与服务利用轨迹,结果发表于《JMIR Public Health and Surveillance》。
关键技术方法包括:1)基于国家筛查计划构建39项缺陷的FI指数;2)链接国民健康保险数据库获取10年医疗费用及服务数据;3)采用Gamma分布和恒等链接函数的GEE模型分析纵向数据;4)按性别和保险类型进行亚组分析。
研究结果显示:
讨论部分指出,这是首个在亚洲背景下系统分析衰弱指数与长期医疗经济负担的研究。创新性体现在:1)锁定66岁这个"初老期"关键节点;2)采用标准化国家筛查数据;3)揭示衰弱前期人群(占32.9%)同样具有高医疗风险。研究建议将FI纳入医疗保险精算模型,并针对不同性别制定差异化干预策略。
该研究为老龄化社会的医疗资源分配提供了重要决策依据,证实早期衰弱筛查可有效预测未来10年医疗支出模式。特别是衰弱前期人群的发现,提示公共卫生干预窗口应前移。未来研究需探索成本效益最优的衰弱管理方案,以缓解医保体系压力。
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