中国抖音平台增生性瘢痕相关视频的内容质量评估：基于多维度工具分析的横断面研究

针对短视频平台健康信息质量参差不齐的问题，研究人员采用mDISCERN、GQS、JAMA和HONcode四项标准化工具，对中国抖音（Douyin）153条增生性瘢痕（HTSs）相关视频开展内容质量评估。研究发现医疗专业人员发布的视频质量中等（HONcode中位数3分），但存在信息完整性不足（72.5%仅聚焦治疗管理）和可靠性缺陷（JAMA中位数1分），提示需加强平台监管。该研究为优化健康信息传播策略提供了数据支持。

　　

随着互联网技术的快速发展，短视频平台已成为公众获取健康信息的重要渠道。在中国，抖音（Douyin）作为日活用户超7.5亿的头部平台，其医疗科普内容的影响力不容忽视。增生性瘢痕（Hypertrophic Scars, HTSs）作为烧伤、创伤后的常见并发症，全球患者超1亿，年治疗费用高达208亿美元，不仅导致皮肤功能障碍，还会引发严重心理问题。然而，短视频平台上的健康信息长期面临质量参差不齐的挑战——非专业创作者的内容缺乏科学依据，而专业医疗视频又受限于算法推荐机制，往往难以触达目标人群。这种矛盾使得患者面临信息甄别困境，可能因误导性内容延误治疗。

为系统评估这一现状，中国某研究机构团队在《JMIR Infodemiology》发表了一项横断面研究。研究人员采用多维度评价体系，对抖音平台HTSs相关视频展开全面分析，旨在揭示当前健康科普的内容缺陷，并为优化信息传播提供循证依据。

研究团队采用标准化数据采集流程，通过新注册账号（避免算法干扰）以"瘢痕增生"和"增生性瘢痕"为关键词检索，筛选153条符合标准的视频。运用内容分析法构建六边形雷达图评估内容完整性，并创新性地整合四项国际通用工具：改良版DISCERN（mDISCERN）问卷评估信息可靠性（5分制）、全球质量量表（Global Quality Scale, GQS）评价整体质量（5分制）、美国医学会杂志（JAMA）标准（4分制）和健康网络基金会行为准则（HONcode，8分制）。两名具有瘢痕治疗经验的医师独立评分，Cohen κ>0.8显示评分者一致性极佳。

视频来源与地域分布
分析显示所有视频均来自医疗专业人员，其中整形美容科占比最高（43.8%），烧伤科与烧伤整形科合计占20.3%。在地域分布上，一线城市（39.9%）和新一线城市（35.3%）的创作者贡献了75.2%的内容，反映出医疗资源的地域不平衡性。值得注意的是，三、四线城市视频的HONcode评分（3分）与一线城市持平，但互动量（中位数51.5赞）显著偏低，提示优质内容可能因传播力不足被埋没。

内容完整性缺陷
六边形雷达图分析揭示严重的内容失衡：72.5%视频聚焦治疗管理（如激光疗法、压力衣使用），而瘢痕评估（9.2%）和预后（11.8%）极少被提及。这种"重治疗、轻评估"的倾向可能导致患者对疗效预期产生偏差。分地域比较发现，所有城市层级视频均呈现相似的内容偏倚，说明这是平台生态的普遍问题。

质量评估结果
四项工具的评分均指向中等偏下的质量水平：JAMA中位数仅1分（满分4），显示作者资质和参考文献披露不足；GQS和mDISCERN均为2分（满分5），反映内容完整性和可靠性待提升；HONcode得3分（满分8），主要失分于证据引用（仅0.5%视频标注具体文献）和利益冲突声明。深入分析发现，烧伤整形科视频在专业性上表现突出（mDISCERN 3分），但互动量（14.5次分享）不及皮肤科视频（29次），凸显"专业性与传播力"的反差。

关键影响因素
Spearman相关分析揭示：高质量视频显著更受欢迎（点赞与GQS评分r=0.740，P<0.001），但视频时长（中位数44秒）与质量无显著关联（P>0.05）。值得注意的是，新上传视频的质量评分更高（GQS与上传时间r=0.393），说明近期内容有所改善。而城市层级与质量评分无统计学关联，打破"一线城市绝对优势"的固有认知。

这项研究首次系统揭示了中国短视频平台HTSs科普的结构性缺陷。尽管医疗专业人员主导内容生产，但受限于短视频形式（平均44秒），信息呈现碎片化且缺乏循证依据。值得肯定的是，研究证实算法机制正在向优质内容倾斜——高质量视频获得更多互动（P<0.001），这为未来通过优化推荐策略改善健康传播提供了可能。

从实践角度看，该研究为多方利益相关者提供明确改进方向：对平台方，需建立专业认证体系并开发系列视频聚合功能；对创作者，建议烧伤整形科医生加强与传播专家的合作，将专业内容转化为更易传播的形式；对监管部门，可参考HONcode标准制定本土化短视频医疗科普指南。值得注意的是，研究发现的"新一线城市创作者活跃度"（占35.3%）和"三线城市质量潜力"，为医疗资源下沉提供了新思路。

这项研究的价值不仅限于HTSs领域，其创新的多工具评估框架（整合JAMA、GQS、mDISCERN、HONcode）为短视频健康信息质量研究树立了新范式。随着《"健康中国2030"规划纲要》强调新媒体健康传播，该研究为平衡"科普通俗性"与"医学严谨性"这一核心矛盾提供了重要实证依据。未来研究可拓展至其他病种，并探索人工智能辅助质量监测的可行性，以应对短视频健康信息的海量化挑战。