数字健康干预对疫苗态度抵抗的美国南部黑人青年疫苗接种效果的差异化影响：随机对照试验的潜在剖面分析

针对美国南部黑人青年因医疗种族主义导致的疫苗犹豫问题，研究人员通过社区参与式方法开发数字健康干预（DHI）"Tough Talks COVID（TT-C）"，采用潜在剖面分析（LPA）识别出疫苗接受型、中立型和抵抗型三个亚组。结果显示DHI显著改善抵抗型和中立型群体的疫苗信心（提升0.39-0.35分）并降低阴谋论信念（减少0.47-0.24分），为精准化疫苗推广策略提供循证依据。

　　

在美国南部，黑人青年群体中弥漫着对疫苗的深刻不信任——这种情绪植根于塔斯基吉梅毒实验等医疗种族主义历史，又被社交媒体上的阴谋论不断放大。2023年数据显示，该群体COVID-19疫苗接种意愿比白人低30%，这种"疫苗抵抗"直接导致疫情期间黑人死亡率居高不下。更棘手的是，传统公共卫生宣传往往适得其反，强化了抵抗群体的防御心理。如何打破这种恶性循环？佛罗里达州立大学和北卡罗来纳大学教堂山分校的研究团队另辟蹊径，将数字健康干预（DHI）与社区叙事相结合，开发出"Tough Talks COVID（TT-C）"应用程序，其成果发表在《JMIR Public Health and Surveillance》上。

研究团队采用三项关键技术：1）基于社区参与式研究（CBPR）开发含数字故事的自助式异步应用程序；2）在阿拉巴马州、佐治亚州和北卡罗来纳州招募360名18-29岁未充分接种的黑人青年进行随机对照试验（RCT）；3）运用潜在剖面分析（LPA）对基线疫苗态度（包括犹豫度、信心值、阴谋论信念等5个潜变量）进行亚组分类。所有指标均采用z-score标准化处理，通过Akaike信息准则（AIC）和Bootstrap似然比检验（BLRT）确定最佳模型。

研究结果

潜在剖面分析
LPA识别出三个鲜明群体：疫苗接受型（34%）具有最高疫苗知识得分（均值3.4/4）和最低医疗不信任（31.9/60）；抵抗型（23%）则完全相反，其阴谋论信念得分高达3.2/5；中立型（43%）介于两者之间。值得注意的是，接受型群体中民主党支持者占比（60%）显著高于抵抗型（33%），且年收入≥10万美元者比例（9.7%）是抵抗型（1.2%）的8倍。

干预效果差异
虽然疫苗实际接种率无组间差异（总接种率仅6.4%），但DHI对态度改善呈现梯度效应：抵抗型群体获益最大，其疫苗信心提升0.39分（95%CI 0.02-0.75），阴谋论信念降低0.47分（-0.86至-0.09）；中立型群体次之；而接受型群体因基线态度已较积极，干预效果不显著。这种差异具有统计学意义（交互作用P值<0.10）。

讨论与启示
该研究首次证实DHI对疫苗态度抵抗群体的"靶向修正"效应——通过数字故事化解历史创伤带来的防御心理，避免了一般干预常见的"逆火效应"。但态度改善未能转化为实际接种行为，提示需配套结构