农业健康大数据：基于行政健康数据库的农民群体健康挑战全景分析与未来展望

本研究系统回顾了1975-2024年间利用行政健康数据库(AHDs)研究农业人群健康的296篇文献，通过范围综述和文献计量分析揭示了当前研究热点与空白。研究发现疾病登记(53.4%)和电子健康记录(41.9%)是最常用数据库，癌症(48%)和农药暴露(29.7%)是主要研究焦点，但存在低收国家数据缺失、女性/儿童群体研究不足等问题。该研究为数字公共卫生时代优化农业人群健康研究提供了重要路线图。

　　

在当今数字化浪潮中，农业人群的健康问题正面临前所未有的挑战。全球约27%的劳动力从事农业生产，他们长期暴露于农药、生物制剂等多种职业危害中，却面临着医疗资源获取受限的困境。传统流行病学研究受限于样本量、地域覆盖和时间跨度，难以全面捕捉这个特殊群体的健康风险图谱。与此同时，行政健康数据库(AHDs)作为医疗系统日常运作的副产品，蕴含着海量真实世界数据，但其在农业健康研究中的潜力尚未得到系统评估。

为填补这一空白，研究人员开展了一项跨越半个世纪(1975-2024)的系统性研究，通过范围综述结合文献计量学方法，全面梳理了296篇利用AHDs研究农业人群健康的文献。这项开创性工作揭示了当前研究格局，识别出关键的知识空白，为未来农业健康研究指明了方向。相关成果发表在《JMIR Public Health and Surveillance》期刊。

研究团队采用了多管齐下的技术路线：通过PubMed和Web of Science数据库进行系统性文献检索，使用72个与农业人群和AHDs相关的检索词组合；运用文献计量学指标(h指数、g指数等)评估研究影响力；采用关键词共现网络和主题映射分析识别研究热点；构建"农业暴露组"文献计量图谱，分析环境因素与健康结局的关联模式。

研究结果呈现多个重要发现：
背景方面，农业健康研究长期依赖传统流行病学方法，存在样本代表性不足、时空覆盖有限等问题。AHDs作为补充数据源，能提供大规模、长期随访的真实世界数据，特别适合研究农业人群这类具有独特环境风险的群体。

方法学特征显示，疾病登记(158/296，53.4%)和电子健康记录(124/296，41.9%)是最常用的AHDs类型。近三分之一研究(91/296)与AGRICAN和AHS等知名队列相关联。值得注意的是，16.9%的研究纳入超过百万参与者，展现了AHDs在大规模研究中的优势。

地理分布分析表明，研究高度集中于高收入国家，美国(30.7%)、法国(24%)和芬兰(11.8%)主导了该领域。这种不平衡分布凸显了全球农业健康数据鸿沟，低收入地区的研究严重不足。

暴露评估方面，85.8%的研究依赖"是否务农"等宽泛代理指标，难以捕捉具体农业活动的暴露特征。农药暴露是研究最充分的危险因素(20.9%)，但对其他重要暴露如全氟烷基物质(PFAS)、生物制剂等关注不足。

健康结局研究发现，癌症(48%)、死亡率(14.9%)和伤害(12.8%)占据主导地位。具体来看，肺癌(30.3%)、前列腺癌(26.8%)和白血病(26.1%)是最常研究的癌症类型，帕金森病(57%)则是神经退行性疾病中的焦点。相比之下，心血管疾病(5.4%)、生殖障碍(1%)等健康问题研究明显不足。

文献计量分析揭示了四个研究集群：癌症(红色)、农药(紫色)、死亡率(绿色)和暴露(蓝色)。主题映射将"全国性大数据研究"、"呼吸系统疾病"等识别为热点主题，而"生殖障碍"等则被视为即将兴起的研究方向。

这项研究的重要意义在于首次系统评估了AHDs在农业健康研究中的应用现状，为未来研究提供了路线图。研究强调需要：1)扩大低资源地区的数据收集；2)开发更精细的暴露评估方法；3)关注代表性不足的农业亚群(如女性、季节性工人)；4)整合新兴数据源(移动健康、可穿戴设备)；5)应用人工智能等先进分析方法。

讨论部分特别指出，法国 Mutualité Sociale Agricole (MSA)作为专门覆盖全国农业人口的保险数据库，展现了专用AHDs的价值。研究同时呼吁建立AHDs目录，促进数据发现和重用，并建议制定标准化的关键词报告规范，以增强文献的可比性和可发现性。

这项研究不仅为农业健康研究提供了方法论指导，也为数字公共卫生时代如何利用现有数据资源开展职业健康研究树立了典范。随着欧洲健康数据空间等倡议的推进，AHDs必将在理解和管理农业人群健康风险方面发挥越来越重要的作用。