2010-2019年全球食管癌与胃癌发病率的时空相关性分析及防控启示

本研究基于GBD 2019数据，首次对204个国家/地区食管癌(EC)和胃癌(GC)的发病率进行时空相关性分析。通过Moran I空间自相关和AAPC趋势分析，发现男性中两种癌症风险呈正相关(r=0.25, P<0.001)，全球范围内发病率均呈下降趋势(AAPC: EC男性-1.43%，GC男性-1.76%)，为优化癌症防控资源配置提供了重要依据。

　　

食管癌(EC)和胃癌(GC)作为全球十大常见恶性肿瘤，不仅解剖位置相邻，更共享吸烟、饮酒等风险因素，但两者的流行病学特征又存在明显差异。尽管已有大量针对单一癌症的研究，但全球范围内两种癌症发病率的时空关联性仍不明确。这种知识空白使得公共卫生资源分配缺乏科学依据，特别是在高发地区防控策略的协同优化面临挑战。

为破解这一难题，中国的研究团队利用GBD 2019数据库，对204个国家/地区2010-2019年的EC和GC发病率展开开创性研究。通过ArcGIS 10.8进行空间自相关(Moran I)分析，结合Joinpoint回归计算平均年度百分比变化(AAPC)，并引入风险比(RR)进行区域分级。研究发现：2019年马拉维EC发病率最高(男性ASIR 33.08/10万)，蒙古则同时位居EC和GC发病率前五；空间分析显示两种癌症均存在显著聚集性(Moran I>0.20, P<0.001)；更值得注意的是，男性中EC与GC风险呈现正相关(r=0.25)，而全球范围内两种癌症发病率呈现协同下降趋势(AAPC: EC男性-1.43%，GC男性-1.76%)。这项发表于《JMIR Cancer》的研究，首次揭示了EC与GC的时空关联规律，为制定协同防控策略提供了重要科学依据。

关键技术方法包括：从GBD 2019获取204国ASIR数据；使用ArcGIS 10.8进行Moran I空间自相关分析；通过Joinpoint 5.0.2计算AAPC；基于RR值将国家分为高/中/低风险区；采用Pearson相关系数评估EC与GC的时空关联性。

【空间分布与相关性】
• 极端值分析：马拉维EC风险比(RR)达男性3.27(女性5.19)，但GC风险极低(RR≈0.2)，可能与当地低硒土壤和烟草消费有关
• 高风险重叠区：蒙古在男女两性中均同时属于EC和GC高风险区，推测与饮用水高氟和燃煤污染相关
• 性别差异：男性高风险区仅存在于中低SDI地区，而女性高风险区覆盖全部SDI分层

【时间趋势相关性】
• 全球趋势：所有SDI分层均显示EC和ASIR下降，其中中等SDI国家降幅最大(EC男性AAPC -2.56%)
• 异常信号：佛得角是唯一ASIR显著上升的高风险国家(AAPC>0)
• 趋势耦合性：女性中EC与GC时间趋势相关性更强(r=0.98 vs 男性0.98)，可能与共享风险因素的暴露模式有关

【讨论与启示】
研究发现EC与GC存在显著的空间共定位现象，特别是在东亚和东欧地区。这种关联性在男性中更为突出，可能反映了两性在吸烟等风险因素暴露上的差异。尽管全球发病率整体下降，但中等SDI国家表现出更显著的降幅，提示经济发展与癌症防控存在非线性关系。值得注意的是，研究揭示了马拉维等国家的"高风险-低风险"特殊组合模式，这为探索癌症特异性环境因素提供了新线索。

该研究的创新性在于首次从时空维度解构了两种消化道癌症的复杂关联，其建立的RR区域分级体系可直接指导公共卫生实践。例如对蒙古等高重叠风险区，应制定联合筛查方案；而对马拉维等EC特异高风险区，则需针对性开展补硒干预。未来研究需结合癌症亚型数据和环境暴露标志物，进一步揭示观察到的时空模式背后的生物学机制。这些发现不仅为癌症病因学研究开辟新视角，更为实现精准化全球癌症防控提供了重要决策依据。