基于AI聊天机器人的儿童口腔健康干预：30天FunDee项目对6-36月龄幼儿照护者行为改变的混合方法研究

为解决幼儿龋齿高发问题，泰国研究人员开发了基于保护动机理论(PMT)和AI行为改变模型的"30-Day FunDee"聊天机器人，通过30天干预显著提升照护者刷牙频率(72.4%→93.1%)和PMT认知评分(4.0→4.5/5分)，证实数字化工具在口腔健康教育中的转化潜力。

　　

幼儿龋齿(ECC)已成为全球公共卫生挑战，泰国9月龄婴儿即可检出龋损。传统口腔健康教育存在资源密集、持续性差等局限，而数字健康工具为解决这一困境带来新机遇。在此背景下，泰国Prince of Songkla大学的研究团队开发了"30-Day FunDee"聊天机器人，这项发表在《JMIR Pediatrics and Parenting》的研究创新性地将保护动机理论(PMT)与人工智能(AI)行为改变模型结合，通过混合方法验证了数字化干预对6-36月龄幼儿照护者口腔健康行为的影响。

研究采用Chatfuel平台构建Facebook Messenger聊天机器人，整合视频、信息图表等多媒体内容。在2021年12月至2022年2月期间，对泰国两地区58名照护者开展前后对照研究，通过基线及2个月后的网络问卷评估知识、PMT认知和刷牙行为，结合聊天记录分析和15人的半结构化电话访谈评估可用性。

研究结果显示：在行为改变方面，照护者主导的刷牙比例从72.4%显著提升至93.1%(P=0.006)，每日刷牙≥2次的比例从63.8%增至86.2%(P<0.001)。PMT认知评分整体从4.0(SD 0.6)提升至4.5(SD 0.6)(P<0.001)，其中感知严重性(4.0→4.5)、自我效能(3.9→4.3)改善显著。技术接受度方面，用户满意度达4.7/5分，平均使用天数为24.7天(SD 7.2)。质性分析揭示"共情对话"(42人提及)和"多媒体设计"(35人提及)是最受欢迎特征，但30天干预时长和消息系统问题构成主要使用障碍。

这项研究的重要意义在于：首次系统验证了AI聊天机器人在低龄儿童口腔健康领域的应用效果，证实基于PMT框架的数字化干预能有效提升健康行为。研究创新性地采用Zhang的AI行为改变四要素模型（用户分析、关系建立、说服能力、评估机制），为公共卫生领域聊天机器人开发提供标准化模板。尽管存在样本量有限等局限，但高达93.1%的行为改善率表明，这种可扩展的数字化解决方案有望弥补传统口腔健康服务的覆盖缺口，特别适用于资源有限地区。未来研究可通过随机对照试验进一步验证长期效果，并探索自适应学习技术的整合以优化用户体验。