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综述:轻度至中度进食障碍自助数字干预的用户体验与偏好:系统评价与元综合
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年06月06日 来源:JMIR Mental Health 4.8
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这篇综述系统评价了8项研究,探讨了成人轻度至中度进食障碍(ED)患者对自助数字干预(如认知行为疗法CBT应用程序)的使用体验与偏好。研究发现数字干预具有可及性、匿名性和灵活性优势,能提升自我反思能力,但存在高脱落率问题。用户普遍认为其应作为传统面诊(如心理治疗)的过渡或补充,并强调个性化设计(如可定制的食物日志功能)和恰当支持(专业指导与同伴交流)对提高参与度至关重要。未来需加强用户共创(co-creation)和人工智能(AI)技术应用以优化干预效果。
数字干预在进食障碍治疗中的角色演变
数字干预通常指通过智能手机或电脑获取的在线自助工具,为轻度至中度进食障碍(ED)患者提供了比面诊更便捷的选择。全球女性ED终身患病率达8.4%,男性为2.2%,而医疗系统难以满足需求,尤其在COVID-19大流行后症状转诊激增的背景下。数字干预虽能显著缓解ED症状,但其脱落率高达26%-76.8%,远高于面诊的24%-25%。这种差异可能源于数字干预的参与度挑战,而面诊脱落多与治疗关系相关。
用户为何选择数字干预?
吸引力三重奏
治疗定位的认知分歧
尽管数字干预受欢迎,用户普遍视其为:
支持系统的双刃剑
专业支持:定期心理学家反馈能提升依从性,但15%用户感到"被监视",部分人更倾向面诊建立的 therapeutic alliance(治疗联盟)。
同伴互动:讨论组可缓解孤独感,但存在风险——某研究中75%用户担忧可能引发"症状竞争"。理想方案应提供可调节的社交功能,如加密群组或审核机制。
设计细节决定成败
语言敏感度:临床术语如"暴食发作(binge episode)"易触发负面情绪,用户偏好"关怀性非正式用语"。
功能争议:
疗效与局限并存
行为改善:
未来发展方向
人工智能整合:机器学习可通过智能手表数据预测暴食高风险时段,推送"即时干预"。试验性AI教练已使脱落率降低40%。
共创模式:让用户参与设计全流程能提升相关性——某共创App的6个月留存率达71%,而非共创版仅35%。
阶梯式护理:数字干预或可成为初级保健的第一环,后续衔接专业治疗,这需要进一步验证其在不同严重度(如BMI<18.5 kg/m2
临界值)中的应用效果。
这些发现为开发下一代ED数字干预指明方向:在保证临床有效性的前提下,通过深度个性化和人机交互优化,填补现有治疗空白。
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