"健康照护专业人员福祉温度计：一项提升医疗工作者自我认知与组织支持的队列研究"

本研究针对医疗工作者(HCPs)长期面临的高压力、抑郁和职业倦怠问题，开发了新型"福祉温度计(Well-Being Thermometer)"评估工具。英国研究人员通过148名医师的横断面研究验证，该工具包含健康、思维、情绪、精神和社会5个维度，Cronbach α达0.84，显示男性医师总体福祉显著高于女性(P=0.002)。研究成果为医疗机构制定员工关怀政策提供了科学依据，发表于《JMIR Formative Research》。

　　

在医疗科技飞速发展的今天，一个令人担忧的悖论日益凸显：拯救他人健康的白衣天使们，自身却深陷心理健康危机。最新数据显示，医疗工作者(HCPs)承受着比其他行业高23%的压力水平，焦虑和抑郁导致的缺勤占英国国民保健体系(NHS)病假的24.9%。更触目惊心的是，医生群体的自杀率是普通人群的2-3倍。这种状况在COVID-19大流行期间进一步恶化，前线医护人员在资源短缺和道德困境的双重压力下，出现了被称为"道德伤害"的特殊心理创伤。

传统福祉评估工具如沃里克-爱丁堡心理健康量表(WEMWBS)存在明显局限——它们要么侧重病理指标，要么忽视医疗职业的特殊性。更关键的是，现有工具无法帮助个体建立"福祉智慧(well-being intelligence)"，即对自身心理状态的系统性认知能力。英国利兹贝克特大学的Adamou团队敏锐捕捉到这个空白，开发出首个专为医疗工作者设计的多维评估工具"福祉温度计"。

这项发表在《JMIR Formative Research》的创新研究采用横断面设计，通过皇家公共卫生学会组织的职业医学课程和皇家医师学会区域会议，招募了148名英国医师。参与者通过在线平台完成包含25个项目的问卷，涵盖健康、思维、情绪、精神和社会5个核心维度。例如"我比应有程度更沉溺于某些事情"等陈述采用Likert量表评分，总分为25分制。研究采用非参数统计方法，通过SPSS 29分析数据。

【主要技术方法】
研究采用三阶段开发框架：理论构建→工具设计→临床验证。通过在线问卷收集148名英国医师数据，使用Kolmogorov-Smirnov检验数据分布，采用Mann-Whitney U检验性别差异，Spearman相关分析维度关联性，Cronbach α评估量表信度(α=0.872)。样本来自皇家医学院培训课程和地区学术会议。

【Demographics】
队列中女性占45.9%(68/148)，40-44岁医师占比最高(22.3%)。61.5%为顾问医师或全科医生(GP)，老年医学(22.3%)和呼吸科(9.5%)是主要专业。

【Well-Being Scores】
总体中位数得分18分(IQR 14-22)，各维度得分3-4分。特别值得注意的是，男性医师总分(20分)显著高于女性(16分)(U=1593, P=0.002)，尤其在健康(U=1979.5, P=0.015)和精神领域(U=1914, P=0.014)差异明显。

【Correlation】
Spearman分析显示各维度强相关(r=0.376-0.640, P<0.01)，证实工具能捕捉福祉的多维关联性。例如情绪与思维维度相关性最高(r=0.640)，提示认知与情感状态的紧密联系。

【Cronbach α Analysis】
总量表α系数0.872，删除饮酒相关第7题后可提升至0.878，显示优秀内部一致性。这一指标优于常用量表如WHO-5福祉指数。

讨论部分揭示了三个关键发现：首先，工具成功实现了"福祉智慧"的测量理念，使医师能识别特定需要干预的维度。其次，验证了医疗场景中性别差异的持续性——男性医师在所有维度(除社交领域P=0.05外)均显著优于女性，这与国际大规模研究结论一致。最重要的是，研究证实了组织层面应用的可能性：通过定期监测，医院可识别高风险人群(如女性医师、特定年龄段群体)，针对性调整排班制度或心理咨询资源分配。

这项研究的创新价值体现在三个方面：方法论上，首次将Diener主观福祉理论与医疗职业特性结合；临床上，为NHS员工健康框架提供了可操作的评估工具；社会意义上，揭示了改善医师福祉对患者安全的连锁效益——研究引用数据显示，医师福祉提升可使医疗错误率降低28%。未来研究需扩大样本量，并纳入种族、科室文化等变量，但当前成果已为破解医疗系统的"施救者困境"提供了关键钥匙。