基于移动应用评定量表(MARS)的巴基斯坦网络药房应用可信度评估：内容分析与质量研究

巴基斯坦网络药房应用正随着数字化浪潮迅速普及，但其可靠性与信息准确性亟待验证。本研究首次采用移动应用评定量表(MARS)对23款巴基斯坦主流药房应用进行多维度评估，发现应用在美学维度表现最佳(均分3.6)，而信息质量维度得分最低(均分3.2)。通过ICC、Cohen κ等统计验证，证实MARS评估工具在本地化应用中的可靠性(ICC 0.702-0.913)。该研究为发展中国家移动医疗(mHealth)应用质量监管提供了重要基准数据。

　　

在智能手机普及率超过70%的巴基斯坦，网络药房应用正以16.8%的年增长率迅猛发展。这类应用虽然解决了传统药房等待时间长、偏远地区药品获取难等问题，但缺乏监管导致虚假药品、错误用药指导等风险日益凸显。尤其值得注意的是，巴基斯坦尚未建立针对移动医疗(mHealth)应用的国家标准，用户往往难以辨别应用中药品信息的真伪。这种现状催生了首个针对巴基斯坦网络药房应用的系统性质量评估研究。

来自真纳女子大学的研究团队采用国际通用的移动应用评定量表(MARS)，对Google Play Store和iOS App Store上23款符合标准的药房应用展开评估。这项发表在《JMIR mHealth and uHealth》的研究创新性地将MARS工具应用于发展中国家药房应用评估，为建立区域性移动医疗质量标准提供了重要参考。

研究采用多维度评估方法：首先通过平台搜索初筛50款应用，按语言、可下载性等标准筛选出23款；随后由两名经过MARS培训的药师独立评估；最后采用SPSS Statistics 27进行信效度分析，包括组内相关系数(ICC)、Cohen κ系数等统计验证。特别关注应用的参与度、功能性、美学设计、信息质量和主观质量五大维度。

研究结果显示：

1. 应用特征：23款应用中14款来自Google Play Store，9款来自iOS App Store。下载量最高的"Dawaai - Medicine & Healthcare"超过百万次，但用户评分差异显著(1.9-5分)。
2. MARS评估：整体评分介于2.64-4.00分(满分5分)，美学维度得分最高(3.6±0.504)，信息维度最低(3.2±0.359)。功能性与用户参与度呈强正相关(r=0.923)。
3. 可靠性验证：所有维度的组内相关系数(ICC)为0.702-0.913，Cronbach α系数0.821-0.911，证实MARS工具的适用性。但信息维度的Cohen κ仅0.388，反映评估者对药品信息标准存在分歧。

讨论与结论指出：

1. 这是巴基斯坦首个网络药房应用质量研究，填补了发展中国家mHealth评估空白。尽管应用界面设计良好，但关键药品信息(如剂量、副作用)的完整性和准确性不足，可能带来用药风险。
2. 与欧美研究对比，巴基斯坦应用在信息维度得分显著较低，凸显发展中国家需要加强药品信息监管。研究建议参考WHO数字健康指南，建立本地化审核机制。
3. 研究局限性在于仅评估英语应用，且样本量较小。未来应扩大至本地语言应用，并增加评估者数量以提高结果普适性。

这项研究为巴基斯坦乃至类似发展中国家的移动医疗监管提供了重要基准。特别是在COVID-19后网络药房爆发式增长的背景下，建立科学的评估体系对保障公众用药安全具有迫切现实意义。研究证实MARS工具能有效识别应用质量差异，为政策制定者、开发者和用户提供了客观的质量参考标准。