患者种族、保险类型与医院因素对骨关节炎全髋关节置换术后住院时间的预测作用

本研究针对美国骨关节炎(OA)患者全髋关节置换术(THA)后住院时间延长(eLOS)的影响因素展开分析。研究人员利用2016-2019年国家住院患者样本(NIS)数据，通过多变量逻辑回归发现，患者种族、医疗补助/医疗保险支付状态、收入水平及医院地域特征均与eLOS>3天显著相关(ROC C-statistic=0.78)。该研究为优化THA医疗资源配置提供了重要循证依据。

　　

随着人口老龄化加剧，骨关节炎(OA)已成为全球致残的主要原因之一，全髋关节置换术(THA)作为终末期OA的标准治疗方案，在美国年手术量超过45万例。然而，医疗资源分配不均导致不同人群的THA预后存在显著差异：少数族裔和低收入患者不仅THA实施率更低，术后住院时间(eLOS)也更长。这种差异背后涉及患者种族、保险类型、医院等级等多重因素，但缺乏全国性大数据验证。为此，美国阿拉巴马大学伯明翰分校的研究团队基于国家住院样本(NIS)数据库开展了一项回顾性队列研究，相关成果发表于《Joint Bone Spine》。

研究采用2016-2019年NIS数据，通过ICD-10编码筛选OA行初次THA的1,525,730例患者。运用加权分析和多变量逻辑回归模型，以90百分位数(>3天)定义eLOS，评估患者人口学特征、支付方类型、医院参数等因素的预测价值，并通过受试者工作特征曲线(ROC)验证模型效能。

研究结果显示：

1. 地域分布：THA手术量南部最高(612,960例)，中西部(471,431例)、西部(381,694例)和东北部(378,645例)依次递减。
2. eLOS预测因素：非白人种族、医疗补助(Medicaid)/医疗保险(Medicare)参保者、低收入群体发生eLOS的风险增加1.3-1.8倍(P<0.01)；教学医院和城市医院的eLOS风险降低15%-22%。
3. 模型效能：综合患者社会经济学地位(SES)、医院特征等变量的预测模型AUC达0.78。

讨论与意义：
该研究首次在全国层面证实，THA术后住院时间差异与结构性医疗不平等密切相关。特别值得注意的是，医疗补助参保者(多为低收入群体)面临双重困境——不仅手术机会更少，术后恢复也更缓慢。这种差异可能源于该类患者更晚获得手术干预，导致关节损伤更严重。研究建议政策制定者应重点支持安全网医院(服务低收入人群为主的医疗机构)，优化术前评估流程，并通过风险分层模型识别eLOS高风险患者。

从临床实践角度看，该研究建立的预测模型(C-statistic 0.78)具有良好判别能力，可帮助医生提前识别需要加强术后管理的患者。而医院管理者则可参考研究结果，针对南部地区和高比例医疗补助患者的医疗机构增加康复资源配置。这些发现为实现THA的精准医疗和医疗资源公平分配提供了重要科学依据。