移动应用“Where I Go”评估环境、社会文化与生理因素对女性如厕决策及行为影响的试点研究

【字体: 时间:2025年06月06日 来源:JMIR mHealth and uHealth 5.4

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  为解决女性如厕行为决策中环境、社会文化与生理因素的复杂交互作用问题,研究人员通过移动应用“Where I Go”开展实时数据采集研究。该试点研究纳入44名女性,结果显示应用能高效记录如厕频率(日均5次)、延迟如厕原因(如工作占21%)及地理位置一致性(76%),并发现居家时尿意评分显著降低(61 vs 72)。研究证实该工具可突破传统问卷回忆偏倚限制,为膀胱健康研究提供高精度动态数据支持,成果发表于《JMIR mHealth and uHealth》。

  

女性在日常生活中如何决定何时何地如厕?这一看似简单的行为背后,隐藏着环境、社会文化与生理因素的复杂博弈。现有研究对女性如厕决策的实时动态机制知之甚少,传统调查工具如问卷和膀胱日记存在回忆偏倚、无法捕捉即时情境等局限。尤其对于占人口半数以上的女性群体,长期憋尿、不洁厕所环境等行为可能加剧下尿路症状(LUTS),但科学界缺乏量化这些关联的高效工具。

美国预防下尿路症状研究联盟(PLUS)的跨机构团队开发了智能手机应用“Where I Go”,通过实时数据采集与生态瞬时评估(EMA)技术,首次实现对女性如厕行为的动态追踪。这项发表于《JMIR mHealth and uHealth》的试点研究,揭示了环境压力与生理需求间的微妙平衡。

研究团队采用多中心横断面设计,从圣路易斯华盛顿大学等4个研究中心招募44名21-85岁社区女性。关键技术包括:1) 实时如厕事件记录(含尿意0-100滑动评分);2) 3-5次/日的EMA回溯提示(补录遗漏事件);3) GPS定位与自述位置比对;4) 国际尿失禁咨询问卷(ICIQ)验证数据。所有数据通过Cordova跨平台框架集成,确保iOS/Android系统兼容性。

参与者特征
样本平均年龄44岁,68%有工作,73%拥有大学学历。75%使用苹果手机,52%家庭配备2个卫生间。基线数据反映群体兼具多样性与代表性。

实时如厕评估
每日中位如厕次数为5次(IQR 3-8),86%-91%参与者每日至少记录1次。61%-75%如厕发生在家中,工作职责(21%)和外出差旅(12%)是主要延迟原因。尿意评分显示,选择“立即如厕”时评分显著高于“延迟如厕”(64 vs 54.5),印证决策的生理驱动逻辑。

EMA回溯评估
93%-95%参与者响应EMA提示,次日平均响应次数显著增加(3.2→4.3)。回溯补录的中位遗漏事件为1-2次/日。环境因素分析显示,居家时压力评分(1-2/10)显著低于外出,且67%参与者采用“按需如厕”策略,反映环境安全感的影响。

定位准确性验证
GPS与自述位置总体一致率达76%,但34%参与者初始家庭定位错误。改进定位校准成为后续优化重点。

关键关联分析
居家时尿意评分降低11个点(72→61),证实环境舒适度对膀胱感知的调节作用。日饮水量与如厕频率呈弱正相关(r=0.24-0.3),与ICIQ频次条目趋势一致(r=0.21-0.31),验证工具的外部效度。

这项研究突破性地将女性如厕行为从“黑箱”转化为可量化参数。工具设计的三大创新——实时尿意可视化评分、情境化延迟原因选项、双模定位校验,为膀胱健康研究开辟新维度。尤其发现工作压力导致21%的如厕延迟,为职场卫生政策制定提供实证依据。

尽管样本量和2天观察期存在局限,但76%的地理一致性、91%的日参与率证实工具可行性。未来在更大人群中应用时,需优化初始定位设置、扩展“其他”选项的智能归类,并探索饮水量报告的准确性提升方案。

“Where I Go”的价值超越传统膀胱日记,首次实现对社会环境压迫(如厕所短缺)与生理妥协(如憋尿)的同步监测。这项由美国多所顶尖机构合作的研究,不仅为LUTS病因学研究提供新范式,更将推动“厕所公平”等公共卫生议题的量化讨论。当女性不再因环境所迫而压抑生理需求时,膀胱健康的平等愿景或将真正实现。

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