综述：数字健康技术在痴呆症护理中的应用：文献计量分析与报告

这篇综述通过文献计量学方法系统分析了2002-2024年间数字健康技术（DHTs）在痴呆症护理领域的研究进展，揭示了移动健康（mHealth）、虚拟现实（VR）、人工智能（AI）和传感器技术等干预手段的快速增长趋势，同时指出高收入国家主导研究而中低收入地区存在显著知识鸿沟的问题。

　　

背景
痴呆症作为全球第七大死因，影响着5500万患者的神经认知功能，同时给医疗系统和经济带来沉重负担。随着数字健康技术（DHTs）的兴起，人工智能（AI）、远程医疗（Telehealth）、可穿戴设备等创新手段为痴呆症的预防、诊断和护理提供了全新解决方案。

研究目标与方法
这项研究采用系统评价与文献计量学相结合的方法，检索了MEDLINE、Embase等6大数据库截至2024年2月的文献。通过VOSviewer软件对704篇合格文献进行分析，评估了国家/地区、机构、期刊和关键词的网络关系。

核心发现
结果显示：

1. 研究增长趋势：相关出版物年均增长率达26%，《Journal of Medical Internet Research》以34篇文献和1052次引用成为最活跃期刊。
2. 技术热点：移动健康（占比21.3%）、计算机认知干预（18.7%）和远程监护（15.9%）构成三大技术支柱，其中AI辅助诊断和虚拟现实疗法近年呈现爆发式增长。
3. 地域差异：英国（139篇）、美国（105篇）等高收入国家贡献了76%的研究，而非洲和南美地区研究不足2%。

临床转化瓶颈
尽管技术发展迅速，但存在两大突出问题：

• 研究重复性高，例如2017-2023年间有3项系统评价同时聚焦体感游戏（Exergaming）对轻度认知障碍的疗效；
• 传感器技术的临床验证不足，仅12%的研究涉及真实世界环境测试。

未来方向
世界卫生组织（WHO）《2020-2025全球数字健康战略》框架下，建议：

1. 建立国际研究协作网络，重点开发适用于低收入国家的低成本解决方案；
2. 优先探索大数据分析和远程监测技术在痴呆早期预警中的应用；
3. 完善符合伦理的评估体系，特别是针对AI算法的透明度和可解释性。

案例启示
荷兰学者Dr?es团队开发的机器人海豹PARO显示出独特价值：在纳入的5项研究中，该干预使痴呆患者激越行为发生率降低43%（P<0.01），印证了辅助机器人技术在情绪管理中的潜力。

结论
数字健康技术正在重塑痴呆症护理范式，但需要跨学科团队优化技术适配性，并通过政策引导缩小全球研究不平衡。下一步应重点验证技术在不同文化背景下的普适性，最终实现WHO健康老龄化十年计划（2021-2030）的愿景目标。