综述：消费者级可穿戴设备在严重精神疾病中推断身心健康结果的效用：系统评价

这篇综述系统评价了消费者级可穿戴设备（如智能手机和腕戴设备）在严重精神疾病（SMI）患者中被动监测生理数据（如睡眠、心率和活动）与身心健康结局的关联，揭示了其在精神病学数字表型（digital phenotyping）领域的潜力与局限性，同时指出当前研究对躯体健康不平等的关注不足。

　　

背景
数字可穿戴设备（如智能手机、智能手表）通过被动采集生理数据（如睡眠、心率、活动），为严重精神疾病（SMI）患者的身心健康监测提供了新途径。然而，消费者级设备在此领域的应用价值尚未明确。本文聚焦精神分裂症和双相情感障碍患者，探讨其生理数据与症状变化的关联。

方法
研究团队系统检索了Cochrane Central、PsycINFO等7个数据库（截至2024年5月），纳入23项研究（覆盖12项独立研究、500余名SMI患者）。纳入标准包括：使用消费者级设备被动采集≥3天的生理数据，并分析其与健康结局的关联。研究结果按表型（活动、睡眠/昼夜节律、心率）分类叙述。

关键发现

1. 活动监测：18项研究涉及活动数据。步数或活动时长与症状严重度的关联不一致：部分研究发现步数增加与症状改善相关（如精神分裂症患者的PANSS评分降低），但多数未达显著性。时间维度分析显示，早晨活动与症状缓解相关，而夜间活动可能预示复发。
2. 睡眠与昼夜节律：14项研究纳入睡眠指标。绝对睡眠时长与症状无显著关联，但睡眠时间点（如延迟入睡）和规律性（如作息紊乱）与症状恶化相关。双相障碍患者中，昼夜节律相位紊乱（如褪黑素分泌延迟）与情绪症状存在因果关系。
3. 心率数据：6项研究使用智能手表采集心率。SMI患者清醒期心率变异性（HRV）高于健康对照，且平均心率与阳性症状（如幻觉）正相关，HRV降低与阴性症状（如情感淡漠）相关。

局限与挑战

• 研究异质性高，设备、指标和分析方法缺乏标准化。
• 躯体健康监测研究仅1项，未能充分挖掘可穿戴设备在改善SMI患者心血管代谢风险中的应用潜力。
• 样本多来自高收入国家，安卓用户占主导，存在选择偏倚。

未来方向
建议优先开展以下工作：开发跨设备数据标准、整合时序分析与机器学习、加强躯体健康监测研究，并通过患者参与优化技术接受度。消费者级设备在精神病学中的真正价值，或在于其规模化应用潜力与个性化健康洞察的结合。