青少年电子烟与香烟使用轨迹的时变预测因子:基于PATH研究的青春期动态分析(2013-2020)

【字体: 时间:2025年06月06日 来源:Journal of Adolescent Health 5.5

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  针对美国青少年电子烟使用率超越香烟的现象,研究人员利用PATH研究7波次纵向数据(2013-2020),通过潜在类别分析(LTCA)和加权多项逻辑回归,揭示了12-13岁青少年向18-19岁过渡期间的使用轨迹。研究发现社交媒体使用、广告暴露对电子烟易感性具有特异性影响,而同伴使用、低危害认知和物质使用问题(GAIN)是两类产品持续使用的共同预测因子,为青春期早期干预提供了精准靶点。

  

在当代青少年健康领域,电子烟(e-cigarette)的快速普及正引发新的公共卫生危机。美国青少年电子烟使用率已超越传统香烟(cigarette),而初中生群体中任何烟草/尼古丁(nicotine/tobacco)产品的使用率近年显著上升(2022年4.5%升至2023年6.6%)。更令人担忧的是,多数成年吸烟者始于青少年时期,首次使用中位数年龄电子烟为14岁、香烟为12-13岁。这种早期尼古丁暴露不仅可能导致成瘾,更与长期健康后果密切相关。然而,现有研究多聚焦高中生群体,对初中阶段青少年从易感性(susceptibility)到初始使用(initiation)的关键转变机制认识不足,特别是电子烟与香烟的驱动因素是否存在差异尚不明确。

为填补这一空白,来自未知机构的研究团队利用具有全国代表性的"烟草与健康人口评估"(PATH)研究数据,追踪2013-2020年间2013名12-13岁青少年的7波次发展轨迹,跨越COVID-19疫情特殊时期。研究采用潜在轨迹类别分析(LTCA)构建使用轨迹模型,结合加权多项逻辑回归分析时间特异性预测因子,相关成果发表于《Journal of Adolescent Health》。

研究主要采用三种关键技术方法:1) 基于PATH研究限制性数据文件(RUF)的纵向队列设计,纳入W1-W5.5共7个波次数据;2) 使用SAS PROC LCA进行非加权潜在轨迹类别分析,识别电子烟/香烟使用的异质性发展模式;3) 应用平衡重复复制法(BRR)进行加权多项逻辑回归,分析预测因子与轨迹类别的关联。所有分析均使用SAS 9.4软件完成。

【电子烟使用轨迹】
研究识别出5类电子烟使用轨迹:45.1%持续不使用(Never Use)、15.4%在W3(2015/16)转为易感但未使用(Susceptible)、6.9%仅在W2初始使用(Initiated only)、19.9%在W5进展后中断(W5 Progressed/discontinued),以及12.7%从W2易感持续使用至2020(Progressed/persisted)。值得注意的是,这是唯一持续至COVID-19疫情期的使用类别,表明电子烟具有独特的持续使用模式。

【香烟使用轨迹】
香烟模型显示4类轨迹:61.2%持续不使用、21.3%在W2转为易感但未使用、6.9%早期使用未进展(Former Use),以及10.6%在W4.5进展后中断(W4.5 Progressed/discontinued)。与电子烟不同,未发现持续至2020的香烟使用类别。

【时间特异性预测因子】
电子烟模型中,W3(14-15岁)的日常社交媒体使用(aOR=2.67)、广告暴露(aOR=1.91)特异预测易感性转变;而朋友使用(aOR=3.34)、物质使用问题(GAIN)(aOR=2.92)和低危害认知(aOR=2.43)预测进展为使用。对比持续使用与中断使用组,朋友使用(aOR=3.07)、GAIN问题(aOR=3.02)和低危害认知(aOR=2.98)是关键区分因素。香烟模型显示,W4(15-17岁)的朋友使用(aOR=6.49)、GAIN问题(aOR=7.42)和家庭烟草暴露(aOR=1.81)强烈预测使用进展。

这项开创性研究首次系统描绘了美国青少年从初中到高中后期的尼古丁产品使用轨迹图谱。研究发现电子烟与香烟存在差异化发展模式:电子烟具有更复杂的转变路径和独特的持续使用类别,而香烟使用率总体更低且更易中断。时间特异性预测因子分析揭示,社交媒体和广告暴露对电子烟易感性具有年龄特异性影响(14-15岁关键窗口期),而朋友影响、危害认知和物质使用问题(GAIN)是两类产品进展的共同驱动因素。这些发现为精准干预提供了重要启示:针对初中生群体的预防策略需重点管控社交媒体营销,同时加强危害教育;而对已开始使用的高中生,则应侧重同伴网络干预和物质使用问题筛查。研究结果不仅为FDA"真实成本"(The Real Cost)等公共卫生运动提供科学依据,也为完善2009年《家庭吸烟预防与烟草控制法》等政策提供了青少年特异性证据。随着电子烟产品形态和营销策略的快速演变,这种基于发展轨迹的预测模型将持续为青少年尼古丁防控提供关键科学支撑。

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