慢性自发性荨麻疹瘙痒严重程度相关参数与炎症及抑郁的关联性研究——基于CURE注册数据的多维度分析

本研究基于慢性荨麻疹注册系统(CURE)的3045例患者数据，通过序数逻辑回归等统计方法，首次系统揭示慢性自发性荨麻疹(CSU)患者瘙痒严重程度与症状性皮肤划痕症(OR=1.25)、炎症标志物(ESR升高OR=1.57)及抑郁(OR=1.46)的显著关联，证实剧烈瘙痒会导致生活质量(CU-Q2 oL)下降和医疗资源使用增加，为CSU的精准管理提供循证依据。

　　

慢性自发性荨麻疹(CSU)作为皮肤科常见疾病，其顽固性瘙痒如同无形的枷锁，长期困扰着全球约1%的人口。这种突如其来的风团和剧痒不仅让患者夜不能寐，更导致工作效率下降、社交回避等连锁反应。尽管抗组胺药物是标准治疗方案，但约半数患者对常规治疗反应不佳，这种"越抓越痒、越痒越抓"的恶性循环背后，究竟隐藏着怎样的生物学机制？更令人担忧的是，临床观察发现瘙痒程度存在显著个体差异，但至今缺乏大样本数据揭示其驱动因素。

为破解这一临床难题，来自慢性荨麻疹注册系统(CURE)的研究团队开展了一项里程碑式研究。他们系统分析了3045例CSU患者的临床数据，通过创新的多维度建模方法，首次绘制出瘙痒严重程度的生物-心理-社会全景图谱。这项发表于《The Journal of Allergy and Clinical Immunology: In Practice》的成果，犹如为CSU诊疗点亮了一盏明灯。

研究采用三管齐下的方法学策略：首先基于患者自报的7天瘙痒回忆数据建立四级分类体系（无/轻度/中度/剧烈）；继而运用序数逻辑回归解析影响因素；最后采用负二项回归和伽马回归模型评估医疗资源使用差异。所有数据均来自国际多中心的CURE注册平台，确保样本的代表性。

【结果部分】
Abstract中Results显示：在74.3%为女性、平均年龄44.4岁的受试者中，瘙痒程度分布呈现"两头低中间高"特征（无16.4%/轻度25.2%/中度32.5%/剧烈25.9%）。生物标志物分析揭示：红细胞沉降率(ESR)每升高1个单位，瘙痒升级风险增加57%(OR=1.57，p=0.031)；白细胞计数异常者风险更达2.37倍(p=0.004)。心理因素方面，合并抑郁患者瘙痒加重风险显著提升46%(p=0.008)。令人意外的是，症状性皮肤划痕症这种机械性刺激反应，也与瘙痒程度呈正相关(OR=1.25)。

临床影响分析显示：剧烈瘙痒组在慢性荨麻疹生活质量问卷(CU-Q₂
oL)评分上显著恶化(p<0.001)。医疗资源使用呈现"剂量效应"：随瘙痒程度加重，患者求诊全科医生、过敏/皮肤科专家及急诊的比例阶梯式上升(p<0.001)，形成显著的医疗负担。

【结论与意义】
这项研究构建了CSU瘙痒严重程度的预测模型，首次证实炎症标志物(ESR、白细胞)和抑郁状态是独立预测因子。这提示临床医生：对于难治性瘙痒患者，除常规抗组胺治疗外，应考虑筛查潜在炎症活动和心理共病。研究发现具有双重革新价值：在机制层面，为"神经-免疫-皮肤轴"理论提供了人类数据支持；在实践层面，创立了基于生物-心理-社会医学模式的个体化诊疗路径。正如研究者强调的，有效控制瘙痒不仅能改善CU-Q₂
oL评分，更可能通过减少急诊就诊(OR=2.1)来降低医疗支出，实现"减轻人类负担与社会成本"的双赢目标。该成果为将来开发靶向IL-31等瘙痒介质的生物制剂提供了人群数据基础。