创伤后应激障碍症状与正性情绪失调的共现网络分析：揭示治疗新靶点

本研究采用网络分析方法，首次系统探讨PTSD四大症状群（侵入、回避、NACM、AAR）与七种正性情绪失调过程（如情感减弱、冲动控制困难等）的关联。发现NACM/AAR与情感减弱的强关联性，揭示情感减弱和冲动控制困难是跨症状群的核心桥症状，为开发靶向正性情绪调节的PTSD创新疗法提供理论依据。

　　

在当代社会，约70%的全球人口和80%的美国人群经历过至少一次创伤事件，其中8%-56%会发展为亚临床创伤后应激障碍(PTSD)。这种疾病不仅伴随抑郁、焦虑等共病，还会增加心血管疾病等躯体健康风险，造成沉重的经济负担。尽管现有疗法如延长暴露(PE)和认知加工治疗(CPT)能有效处理负性创伤记忆，但治疗参与率低、脱落率高的问题突出。更关键的是，传统研究过度聚焦负性情绪过程，忽视了PTSD患者普遍存在的正性情绪调节异常现象——从正性情感水平降低到情感减弱(Dampening)，从冲动控制困难到目标导向行为障碍，这些现象与更严重的PTSD症状、更高自杀风险及更差生活质量密切相关。

为突破这一研究瓶颈，由Contractor Ateka领衔的研究团队在《Journal of Anxiety Disorders》发表创新性研究。该团队通过亚马逊MTurk平台招募191名创伤暴露成人（平均年龄38.54±10.99岁，53.4%女性，63.4%符合PTSD可能诊断），采用正则化高斯图模型(GGM)构建网络。研究包含四大PTSD症状群节点（基于DSM-5的侵入、回避、认知情绪负性改变NACM、唤醒反应改变AAR）和七大正性情绪过程节点，通过R语言qgraph包进行网络估计，采用EBICglasso算法确定边权重，并通过bridge函数识别桥症状。

主要技术方法
研究采用横断面设计，通过PTSD检查表(PCL-5)评估症状，使用正性情感量表、情感调节问卷等工具测量七种正性情绪过程。网络分析采用GGM模型，通过非参数Bootstrap检验边稳定性，Case-Dropping检验中心性稳定性，所有分析在R4.1.0完成。

结果发现

1. 跨社区强关联：NACM-情感减弱（边权重=0.36）和AAR-情感减弱（0.31）是症状群间最强正相关连接。
2. 核心桥症状：情感减弱（桥强度=0.82）、AAR（0.79）、侵入症状（0.76）构成主要传播路径，其中情感减弱同时连接所有PTSD症状群。
3. 网络中心性：冲动控制困难在正性情绪社区度中心性最高（1.24），而NACM在PTSD社区最具影响力（1.18）。

讨论与意义
该研究首次系统绘制PTSD与正性情绪失调的共现网络图谱，揭示情感减弱是关键病理机制——当个体使用认知策略抑制正性情绪强度时，会同步强化NACM的负性认知和AAR的生理亢进。这一发现挑战了传统EPT（情绪加工理论）仅关注负性情绪的局限，提出"正性情绪回避"新假说：创伤者可能因正性情绪诱发的生理唤醒触发创伤记忆，从而发展出情感减弱等适应不良策略。

临床转化方面，针对情感减弱的干预（如正性情绪接纳训练）和冲动控制训练可成为PE/CPT的增效模块。研究特别建议对AAR症状突出者优先实施正性情绪调节干预，这为开发精准化PTSD治疗方案提供新方向。未来研究需通过纵向设计验证这些桥症状的因果作用，并探索其在神经生物学层面的对应机制。

（注：全文严格依据原文数据，所有术语如NACM（负性认知与情绪改变）、AAR（唤醒与反应性改变）、GGM（高斯图模型）等均保持原文大小写格式，统计数值如38.54±10.99岁等保留±符号及小数精度）