远程监测干预对居家老年人生活天数的影响：一项与常规居家护理的对比研究

本研究针对老龄化社会背景下老年人独立生活能力下降的严峻挑战，创新性评估了远程监测技术（RCM）在居家养老中的应用效果。通过倾向评分匹配队列研究（N=1494对），发现RCM组在100天随访期内较常规居家护理组多获得3.4个居家日（95%CI 1.9-5.0），死亡率降低50%（RR 0.48），并节省1636加元医疗成本。该成果为缓解长期护理设施压力提供了技术解决方案，发表于《Journal of the American Medical Directors Association》。

　　

随着全球老龄化进程加速，如何维持老年人独立生活能力成为重大公共卫生挑战。加拿大统计局数据显示，65岁以上人口占比已达1/5，且未来20年将翻倍。然而，长期护理机构面临严重的床位和人力短缺，约11%的老年人被迫入住护理机构，而他们本可通过适当支持继续居家生活。更严峻的是，认知功能障碍和身体机能衰退导致老年人面临用药错误、营养不良、跌倒等风险，传统居家护理服务却因资源有限难以满足需求。这一矛盾促使多伦多格雷斯健康中心开发了"远程护理监测"（Remote Care Monitoring, RCM）系统，通过智能设备实时监控高危老年人的活动状态、用药情况和紧急事件。

为科学评估RCM项目的实际效果，研究团队采用回顾性队列研究设计，从安大略省健康管理数据库提取2021-2023年间1587名RCM参与者和33,207名常规居家护理接受者的数据。通过倾向评分匹配（propensity score matching）控制年龄、性别、收入等混杂因素后，最终形成1494对匹配样本。主要终点设定为"100天内居家天数"，次要终点包括医疗资源使用、生存时间和医疗成本等。

研究方法的关键技术
研究运用健康管理数据库链接技术，整合了RCM项目记录与省级医疗报销数据。采用限制性立方样条（restricted cubic splines）处理连续变量，通过广义估计方程（GEE）分析计数数据，并建立Cox比例风险模型评估生存差异。成本分析采用对数伽马广义线性模型，所有统计检验均控制配对设计效应。

患者特征
匹配后队列平均年龄80.8岁，女性占59.8%。RCM组中79.5%被评估为跌倒高风险，28.2%患有痴呆症，这些特征与对照组均衡可比（所有SMD<0.1）。值得注意的是，RCM组基线时已有11.7%在长期护理等候名单上，反映出该计划主要服务高需求人群。

主要研究结果

1. 居家时间延长：RCM组平均居家92.3天，显著高于对照组的88.9天（率比1.04），相当于每100天多获得3.4个居家日。这种优势在痴呆亚组（RR 1.11）和近期出院患者中更为明显。
2. 生存优势：RCM组死亡率降低52%（3.2% vs 6.8%），且随访初期（10天内）实现零死亡，而对照组出现12例。生存时间延长2.2天是居家日增加的主要驱动因素。
3. 医疗资源配置：虽然RCM组新增长期护理申请率更高（8.2% vs 6.2%），但6个月医疗总成本降低13%（节省2924加元），其中非居家护理费用减少16%。
4. 技术应用数据：监测设备平均每100人日触发1.56次跌倒警报和1.10次SOS呼叫，证实系统能有效捕捉紧急事件。

讨论与意义
这项研究首次在真实世界环境中证实，整合GPS定位、跌倒检测和双向通讯的RCM系统，不仅能延长老年人居家时间，还可能通过早期干预改善生存结局。特别值得注意的是，成本节约主要来自住院费用减少，这为面临财政压力的医保体系提供了可行方案。

研究也存在若干局限：设备佩戴依从性未监测，可能存在"健康使用者偏倚"；RCM项目本身成本未纳入分析；且安大略省的全民医保制度可能限制结论在其他地区的适用性。未来研究需结合质量调整生命年（QALY）评估成本效益，并探索对看护者负担的影响。

该成果为"在地老化"（Aging in Place）政策提供了关键技术支撑，提示远程监测可作为传统居家护理的有效补充。随着物联网技术进步，个性化预警阈值设置和人工智能风险预测有望进一步提升干预效果，这对应对全球老龄化危机具有重要启示意义。