颜值即分数？外貌吸引力对高校录取决策的影响机制研究——基于中国国际高中的实证分析

本研究首次系统探讨了高等教育录取中的"美貌溢价"现象。研究人员通过中国国际高中学生数据，结合有序Logit模型和AI外貌评分技术，发现外貌吸引力显著提升学生被高排名院校录取的概率，尤其在商科、私立院校及男生群体中效应更显著。研究揭示面对面面试可有效缓解外貌偏见，为促进教育公平提供了实证依据。

　　

在全球化教育背景下，中国已成为最大的国际学生输出国，2019年海外留学生规模达70.35万人。然而，这个庞大群体在申请海外高校时，是否遭遇着与劳动力市场类似的外貌歧视？这个问题长期被学术界忽视。传统研究多聚焦于成绩、家庭背景等显性因素，却鲜少关注"以貌取人"这一潜在偏见。当Hamermesh等学者证实劳动力市场存在"美貌溢价"时，高等教育这个重要社会流动通道的公平性却仍是个黑箱。

中国某国际高中的研究人员在《Journal of Behavioral and Experimental Economics》发表的研究，首次揭开了这个黑箱。研究团队创新性地采用AI面部评分系统量化外貌吸引力，结合有序Logit模型分析703名学生的录取数据。结果显示：外貌评分每提高1个单位，学生被TOP50院校录取的几率增加23%，这种效应在商科专业达到32%，私立院校则比公立院校高出18个百分点。令人意外的是，男生群体的外貌溢价(27%)显著高于女生(15%)。研究还发现，参与线下面试可使外貌影响降低41%，揭示传统申请材料更易放大视觉偏见。

关键技术包括：1) 基于深度学习的标准化外貌评分系统；2) 控制IB成绩、家庭背景等变量的有序Logit模型；3) 中国某国际高中2015-2019届703名申请英美高校学生的纵向数据；4) 院校排名与专业类型的多维调节效应分析。

【理论模型】
研究构建了效用函数U_i
=β₁
A_i
+β₂
P_i
+β₃
Z_i
+ε_i
，证实外貌(P_i
)与学术能力(A_i
)共同影响录取决策。统计歧视理论解释为：招生官可能将外貌与社会技能等隐性能力错误关联。

【效应验证】
商科专业的外貌系数达0.32(p<0.01)，显著高于理工科(0.08)。作者指出这与专业特质相关——商科更强调人际互动能力，而招生官易将外貌与此类能力建立虚假关联。

【性别差异】
男性外貌溢价较女性高12个百分点，可能反映社会对"成功男性"的刻板印象更依赖外在形象。这与Cipriani(2011)的性别差异化发现形成呼应。

【面试调节】
线下面试样本中，外貌系数从0.23降至0.14。研究者认为面对面交流能更全面评估候选人特质，验证了Wingate(2019)关于人际接触减少偏见的研究。

这项研究打破了"教育领域唯成绩论"的认知，揭示外貌作为隐性筛选标准的存在。其价值在于：1) 首次量化高等教育中的外貌歧视；2) 发现商科等特定领域的偏见放大效应；3) 为招生流程改革（如增加面试环节）提供实证支持。正如作者Yunyun Wang指出："当大学宣称holistic review（综合评估）时，需要警惕某些非学术因素可能正在制造新的不公平。"该研究为全球高校招生公平性建设提供了重要的中国样本。