基于潜在类别增长分析的肺癌诊疗路径差异研究：揭示种族与城乡健康不平等

本研究针对美国肺癌死亡率居高不下的现状，创新性地采用潜在类别增长分析(LCGA)技术，对729名患者的诊疗路径进行聚类分析。结果发现黑人患者的社会剥夺指数(SDI)显著高于白人(p<0.05)，且城乡患者间存在显著诊疗差异(p<0.0005)，为制定精准干预策略提供了循证依据。

　　

在美国，肺癌长期占据癌症死亡率的首位，而这一严峻现状背后隐藏着深刻的健康不平等问题。威尔莫特癌症研究所(WCI)的监测数据显示，其覆盖的纽约西部27个县不仅贫困率和癌症发病率高于全国平均水平，肺癌死亡率更是显著高于纽约州其他地区。更令人担忧的是，农村社区、少数族裔等弱势群体面临着"双重打击"——既受到更高贫困率和危险健康行为的困扰，又难以获得优质的医疗服务。这种结构性不平等直接导致了肺癌诊疗中的"生存鸿沟"：农村居民比城市居民面临更高的肺癌死亡风险，而黑人患者的预后也普遍差于白人患者。

为破解这一难题，罗切斯特大学的研究团队在《Journal of Cancer Policy》发表了一项开创性研究。研究人员另辟蹊径，不再局限于传统的横断面比较，而是创新性地将目光投向患者的整个诊疗历程。他们运用潜在类别增长分析(LCGA)这一先进建模技术，对2016-2017年间729名肺癌患者的电子健康记录(EHR)进行深度挖掘，通过分析诊疗路径序列与不良结局(包括急诊就诊、住院、ICU收治和死亡)的关联，首次绘制出不同人群的风险轨迹图谱。

研究团队主要采用了三项关键技术：首先基于LCGA对患者诊疗序列进行聚类分析；其次运用风险模型计算各亚组的不良结局概率；最后通过社会剥夺指数(SDI)量化社会经济地位的影响。数据来源于罗切斯特大学医疗系统的去标识化EHR数据，涵盖患者人口统计学特征、诊疗记录和保险类型等关键信息。

【研究结果】


研究证实肺癌诊疗中存在显著的种族和城乡差异，这可能是导致预后差异的重要原因。

通过LCGA将患者分为三个亚类，发现不同亚类在种族和城乡分布上存在显著差异(p=0.004和p<0.0005)。 黑人患者在各类别中SDI均显著高于白人(p<0.05)，农村患者SDI高于城市患者。风险轨迹曲线下面积分析显示，黑人和城市患者在各亚类中均表现出更高的纵向风险。 黑人患者的风险轨迹显著劣于白人，而令人意外的是，尽管农村患者面临更严重的社会剥夺，其预后反而优于城市患者。

【讨论与结论】
这项研究首次通过诊疗路径序列分析揭示了肺癌护理中的隐蔽不平等。有三个重要发现尤其值得关注：其一，种族差异不仅体现在传统健康指标上，更深刻地嵌入到整个诊疗过程中——即使在控制保险类型后，黑人患者仍面临系统性劣势；其二，城乡差异呈现出复杂图景，农村患者虽然资源匮乏但预后较好，提示城市环境可能存在未被识别的风险因素；其三，LCGA方法成功识别出三类具有显著差异的诊疗模式，为精准干预提供了靶点。

这些发现对公共卫生政策具有多重启示：在个体层面，应针对高风险路径患者实施早期预警；在系统层面，需要重新审视城市医疗资源配置；在研究方法上，LCGA为健康差异研究提供了新的分析范式。正如作者所言，这项研究"为制定更公平的肺癌防控策略提供了科学依据"，也为其他癌症的健康平等研究树立了典范。值得注意的是，该研究获得美国国家科学基金会(NSF HNDS-2120530)等多项资助支持，其方法论创新已显示出广阔的推广应用前景。