基于等长测力和生物特征数据的肱二头肌1RM预测模型：简化力量评估与训练处方的新方法

为解决传统1RM（一次重复最大重量）测试耗时、高风险的问题，西班牙Virgen de la Merced医院团队开发了基于等长测力和生物特征的肱二头肌1RM预测模型。研究证实，等长肘屈力与1RM强相关（R=0.8608），线性回归模型解释度达74%（p<0.001），为临床和运动场景提供安全高效的替代方案。

　　

在康复医学和运动科学领域，精确评估肌肉力量是制定个性化训练方案的核心。传统的一次重复最大重量（1RM）测试虽被视为金标准，却存在明显局限：对心脏病康复患者等特殊人群而言，直接进行最大负荷测试可能引发风险；而健身房常用的间接估算公式（如Epley或Brzycki方程）又依赖多次亚极限测试，耗时且需要专业设备。这种矛盾在临床实践中尤为突出——据研究显示，心脏康复患者首次评估时平均需完成12项检查，时间压力使得复杂的1RM测试几乎无法实施。

西班牙Virgen de la Merced医院物理医学与康复科的Jose M. de la Lama团队注意到这一痛点，他们设想：能否通过简单的等长收缩测试预测动态1RM？团队选择肱二头肌弯举作为研究靶点，因为上肢力量对日常生活和康复都至关重要。这项发表在《Journal of Bodywork and Movement Therapies》的研究，创新性地将便携式测力计与生物统计学结合，为力量评估开辟了新路径。

研究采用横断面设计，纳入31名受试者（16名久坐医务工作者和15名健身者）。关键方法包括：1）使用Goyogo Industrial Technology?测力计（精度±1%）采集峰值等长肘屈力；2）标准化1RM测试流程；3）通过Pearson相关和线性回归分析变量关系。值得注意的是，由于训练组存在显著生理适应差异，最终模型仅基于久坐人群数据建立。

【Results部分核心发现】
• 等长测力与1RM的相关系数达0.8608，回归模型R²
=0.74（p<0.001），证明单次等长测试可解释74%的1RM变异。
• 训练组的1RM/等长力量比值显著高于久坐组（73.17% vs 52.93%，p<0.01），提示神经肌肉适应会影响预测准确性。
• 年龄、握力等生物特征与1RM的相关性较弱，突显等长测力的特异性预测价值。

【结论与启示】
这项研究首次证实，手持测力计获取的等长肘屈力可作为肱二头肌1RM的高效替代指标。对于心脏康复等临床场景，该方法能在3分钟内完成评估，避免患者承受极限负荷风险。模型的特异性设计（仅适用久坐人群）体现了精准医学思维——研究者特别强调，训练者的神经驱动效率变化需要单独建模。未来研究可扩大样本量并验证跨人群适用性，但现有成果已为《ACSM指南》提倡的"个性化阻力训练（RE）"提供了切实可行的工具。正如作者所言："当时间就是生命时，简化而不失科学性的评估才是临床转化的关键。"