人口老龄化双重视角：前瞻性老年阈值(POAT)与回顾性生存年龄阈值(RSAT)的时空差异研究

本研究创新性地提出前瞻性老年阈值(POAT)与回顾性生存年龄阈值(RSAT)双指标框架，通过特征分析方法(CA)量化人口老龄化进程。研究人员基于联合国人口数据，揭示不同死亡率制度下POAT（剩余预期寿命15岁的年龄）与RSAT（79%成人存活率对应年龄）的协同变化规律，发现高收入国家呈现生存曲线扩张模式，而部分中等收入国家出现生存曲线压缩现象。该研究为动态评估老龄化提供了超越传统时序年龄的新范式，对养老金政策制定具有重要启示意义。

　　

随着全球人口结构持续转变，传统以65岁为固定标准的老年界定方式日益暴露局限性——它既无法反映不同国家健康预期寿命的显著差异，也难以捕捉死亡率下降带来的"年龄通胀"现象。世界卫生组织和经济学家们多次警示，这种僵化的年龄标准会扭曲跨国比较，甚至误导养老金改革决策。正是在这样的背景下，国际知名老龄化研究专家Sergei Scherbov和Warren C. Sanderson团队在《The Journal of the Economics of Ageing》发表突破性研究，通过特征分析方法(Characteristics Approach, CA)构建了双阈值测量体系。

研究团队创新性地将前瞻性老年阈值(Prospective Old-Age Threshold, POAT)与回顾性生存年龄阈值(Retrospective Survival Age Threshold, RSAT)相结合。POAT聚焦未来生存潜力（剩余预期寿命15岁的临界年龄），RSAT则追溯历史生存轨迹（79%成年人存活的年龄阈值）。这种"望远镜+显微镜"的双重视角，使得研究者能够捕捉韩国等国家从1960年代到2019年间生存曲线矩形化的动态过程，以及南非等国家因中年死亡率波动导致的生存曲线压缩现象。

关键技术方法包括：1)基于联合国《世界人口展望2022》构建生命表数据；2)运用特征分析方法将多维老龄化特征转化为统一年龄指标；3)通过混合瑞典（2019）与乍得（1980）女性生存曲线构建解析实验；4)按世界银行收入分组进行跨国比较分析。

【The POAT and the RSAT】
研究定义POAT为剩余预期寿命15岁的动态年龄阈值，RSAT则对应79%成年人存活率的历史年龄节点。这两个互补指标分别量化了"需要照护的老年群体"和"生存优势群体"的双重特征。

【The changing relationship between the POAT and the RSAT: The Republic of Korea】
以韩国女性为例，1960年POAT(58.3岁)与RSAT(57.1岁)基本重合；到2019年两者差距扩大至POAT(73.4岁)高于RSAT(69.2岁)，反映生存曲线顶部扩张与底部压缩并存的复杂演变。

【An analytic experiment】
通过混合瑞典与乍得女性生存曲线的解析实验显示：当瑞典人口占比从0%升至100%，POAT从48.2岁升至73.5岁，而RSAT增幅更大（41.3→69.5岁），证实人口异质性会显著影响双阈值关系。

【Changes in POAT and RSAT over time by World Bank income group】
高收入国家组POAT与RSAT同步上升（1960-2019年分别增加7.3和8.5岁），而低收入国家组RSAT增长更快（+12.1岁），揭示经济发展水平与老龄化模式的系统性关联。

【Changes in POAT and RSAT over time in selected countries】
南非案例显示艾滋病流行导致RSAT异常下降（1990-2005年降低3.2岁），俄罗斯男性则呈现POAT停滞而RSAT上升的"生存悖论"，反映社会转型对老龄化轨迹的特殊影响。

这项研究从根本上挑战了以时序年龄界定老年的传统范式，证实双阈值框架能更灵敏地捕捉生存曲线的形态变化。特别是在分析法国、意大利等发达国家差异时，发现相同的POAT可能对应显著不同的RSAT，这意味着单纯依赖剩余寿命指标会掩盖人口生存选择的重要信息。研究提出的CA方法为养老金制度改革提供了科学依据——当POAT上升速度快于法定退休年龄调整时，可能造成隐性福利剥夺。该成果不仅推进了老龄化测量方法论，更对建立抗"年龄通胀"的社会政策体系具有深远意义。